课程大纲：

6sigma绿带培训课程

课程排期：
7.29-30/8.8-10 上海

课程背景：
随着市场化竞争的加剧，客户需求的不断提升，产品制程的复杂化和5MIE的快速变化，经验式管理方法的精准度已远落后于时代，取而代之是数据化管理。但围绕着企业的重点、难点问题，如何组织项目团队有针对性的收集数据、利用数据进行问题分析、问题决策，问题解决已是较多中高层管理者和工程师的软肋。而六西格玛管理就是这样一套系统化的方法和工具的组合。

课程目标：
系统掌握精益六西格玛的基本概念
系统掌握精益六西格玛的DMAIC解决问题的基本思路
系统掌握DMAIC各阶段的基本工具和方法
初步掌握将六西格玛工具和方法运用于实践的能力
成绩合格者颁发六西格玛培训合格证书，并提供网上查询

参训对象：
从事质量管理的管理者、资深工程师；从事产品工艺管理的管理者、资深工程师；从事产品研发管理的管理者、资深工程师；其它部门需运用数据分析，数据决策的管理者。

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：
第一天
六西格玛概论
课程目的与内容介绍
团队组建
质量管理发展历程
六西格玛发展历史
六西格玛的统计含义
标准差的意义、计算
西格玛水平的计算
西格玛水平与标准差、缺陷率
六西格玛的管理含义
六西格玛15步法
流程绩效指标
项目定义
项目背景、问题陈述
VOC TO CTQ
项目范围
Y的定义
现水平及目标陈述
效果计算（预想）
组建团队及推进日程

第二天
统计学基础
数据类型
位置特性参数
形态特性参数
过程波动
正态分布
图形分析
测量系统术语
变异源的构成
测量系统的定义
相关术语
测量系统分析方法
连续型测量系统的评估
连续型测量系统评估的衡量方法及计算公式
连续型测量系统评估的方法
MINITAB操作与解析
团队沙盘演练与实践
离散型测量系统的评估
离散型测量系统评估的衡量方法及计算公式
离散型测量系统评估的方法
MINITAB操作与解析
团队沙盘演练与实践

第三天
过程能力分析理论
离散型数据的过程能力评估DPU、DPMO、Sigma水平
连续型数据的过程能力评估Cp、Cpk
Cp、Cpk的综合运用
过程能力分析实践
长期过程能力与短期过程能力
过程能力评估的数据收集
过程能力分析MINITAB操作与解析
过程能力分析练习
原因的挖掘
鱼骨图、5WHY分析
变量流程图的绘制
变量流程图团队实战与点评
因子的筛选与
风险识别
因果矩阵图的绘制
因果矩阵图团队实战
FMEA基本理论
FMEA在因子识别中的运用

第四天
多变量分析及中心极限定理
描述性统计分析：箱线图、柏拉图、散点图、多变异图、时间序列图
均值标准差性质定理
均值分布状态定理
假设检验基础及假设检验条件
假设检验的目的
假设检验步骤
原假设、对立假设
两类风险（α风险、β风险）
假设检验前提条件
常见假设检验工具T检验的基本原理
T检验的MINITAB操作与解析
T检验团队的沙盘演练
卡方检验
相关与回归分析相关分析概述
相关系数
相关性检验MINITAB操作
回归分析概述
回归分析的MINITAB操作与解析
回归分析的团队的沙盘演练

第五天
改善阶段概述
Vital Few X’S的特性区分
改进策略
TRIZ创新改进工具介绍
方案优先矩阵
试验设计基础
试验设计的定义
试验设计的基本术语
试验设计的基本原则
试验设计的步骤
2K全因子试验设计与操作
2K全因子试验设计
2K全因子试验设计的MINITAB操作
2K全因子试验设计分析
2K全因子试验设计的MINITAB操作与解析
2K全因子试
验设计实践
试验设计项目任务分配
试验设计项目任务要点讲解
试验设计项目任务要点讲解
各团队试验设计规划
各团队试验设计实施和MINITAB分析
老师答疑

第六天
控制阶段概述
制定控制计划
实施控制计划
文件化/共享
统计过程控制（SPC）
控制图基本原理
两类错误和八大判异原则
控制图的种类
I-MR控制图、Xbar-R控制图
P控制图、U控制图
防错法简介
防错技术和原理
防错实例
防错的步骤
防错练习
沙盘演练项目发表与考试
沙盘演练DMAIC项目发表
沙盘演练DMAIC项目点评及答辩
理论闭卷考试
合格学员证书发放

上海6sigma绿带培训课程