培训时间

培训模块

培训内容

第一天上午

（一）数据中台起源

1. *起源：来自于*特种作战的中台

2. 互联网起源：互联网行业的大中台、小前台模式有什么优势？

3. 业务模式正在发生哪些深刻的变化？

（二）数据中台概述

1. DT时代的进化方法论：数据库、数据仓库、数据平台、数据湖、NoSQL数据库、数据中台

2. 数据中台定义：数据中台本质是什么？

3. 三大中台协同：数据中台与业务中台、技术中台的联系、区别与协同

4. 数据中台的核心价值

5. 学员练习：如何像一位数据专家一样思考

6. 数据中台市场，应该关注哪些主要玩家？

第一天下午

（三）数据中台建设方法论

1. 数据中台架构设计下的COFFEE特性

2. 阿里巴巴的数据中台体系分析

3. 数据中台建设方法论：盘家底、搭台子、出业绩

（四）盘家底：数据资产与数据目录

1. 数据资产是什么？

2. 构建数据资产三步曲

3. 如何有效组织数据目录体系

4. 领域建模

5. 学员练习：如何有效的构建目录体系

（五）搭台子：数据系统与工具

1. 常见数据架构分析

2. 批处理系统

3. 实时数据系统

4. 常用数据工具介绍

5. 学员实操：常用建模技术（分类、聚类、关联、预测）

第二天上午

（六）出业绩：数据运营与应用

1. 对内数据产品与服务组织

2. 对外数据产品与应用分析

3. 业务数据化痛点分析

4. 业务数据化痛点分析的通用模型

5. 以六大痛点场景为例展开具体分析

6. 案例分析：业务中台如何支撑业务快速创新

（七）组织优化

1. 高、中、低三层在推进数据战略中的常见问题分析

2. 层次化组织

3. 扁平化组织

4. 矩阵型组织

5. 学员讨论：组织阵型优化带来团队效能的提升

（八）互联网数据中台建设剖析：以电子商务为例

1. 电子商务业务特点分析

2. 阿里中台建设历程回顾

3. 互联网企业数据中台建设成败得失分析

4. 数据中台应用场景

5. 学员分组案例讨论：如何利用中台赋能互联网电商企业业务，以零售、供应链为例

第二天下午

（九）传统企业数据中台建设剖析：大型企业数字化转型案例

1. 传统企业面临的业务、技术痛点是什么？

2. 传统企业以数据中台为核心的数字化转型三步曲

3. 传统企业如何借助数据中台创新业务应用

4. 学员分组案例讨论：如何利用中台赋能传统行业客户，成功实现数字化转型

（十）数据中台总结

第三天

经验交流与考核