课程大纲：

大数据与制造业数字化转型升级培训

【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下，技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路，而物联网，工业数字化，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成企业数字化制造，智能制造，智能决策等各类工业化应用。企业如何通过工业互联网创新应用与新技术，来搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展，突破发展瓶颈。
课程将以制造业数字化转型升级与大数据应用与管理为切入点，还原制造业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何建立自身数字化制造体系，如何通过大数据应用实现智能制造？制造业数字化转型之路到底是什么？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】
产业互联网、工业互联网、大数据、工业大数据概念、技术逻辑等
认知制造业企业转型升级创新优势，转型难点
掌握制造业企业转型升级方法
如何让数据引导企业生产制造、驱动企业数字化生产
基于工业互联网的智能变革及未来趋势
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时

【课程大纲】
一、认识工业互联网、工业大数据、大数据及数据安全管理
1、认识产业互联网
什么是产业互联网？
产业互联网VS消费互联网
产业互联网VS工业互联网、互联网＋、智能＋
2、认识“工业4.0”
工业4.0概念
工业4.0变革三个特征
工业4.0的智慧工厂
物联网支撑下的工业4.0变革
数字化能力的突破与成长

3、初识工业互联网
什么是工业互联网？
工业互联网的发展历程
工业互联网应用现状
4、什么是大数据？
5、大数据能做什么？
6、大数据特征与特点
7、大数据技术逻辑
8、什么是工业大数据？
工业大数据概念
工业大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系

9、大数据与工业大数据的差异性
10、大数据、云计算与算法的关系
11、工业大数据云、网、端与数据共享
12、大数据安全管理
数据安全防护思路与体系
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
数据基础架构的安全性
13、什么是5G
14、5G对制造业的影响与变革
案例：

二、制造业数字化转型方法
1、什么是数字化
2、数字化转型本质
3、制造业数字化难点
4、制造业数字化转型误区
5、制造业数字化转型升级8大方法
6、数字化转型升级对企业能力要求
7、数字化应用场景与场景逻辑
8、基于制造业数字化的工业互联网平台
9、大数据驱动智能制造
10、让数据驱动企业决策
案例：

三、企业数字化平台及工业互联网的商业应用
1、工业互联网加速制造业转型
2、工业互联网的智能化目标
3、智能制造
数字化工厂
设备和用户价值深度挖掘
重构未来商业模式

4、数字化供应链架构
细分：差异化供应链管理
协同：实现端到端的可视化
计划：网络与数据的高效计划
采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型
物流：进一步数字化
供应链控制塔
数字化供应链中台

5、工业互联网的SAAS平台与应用场景
产品设计
制造执行系统
数字双胞胎
智能机器人
案例：

四、基于工业互联网的智能变革及未来趋势
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、云计算、5G对数字化制造的推动与发展
5、从互联网＋到智能＋
智能经济：未来已来
智能技术：核心驱动力
智能商业：先行者的脚步
6、智能＋推动创新发展
智能制造：数据赋能制造业
智能零售：消费新动能
7、企业在经营各环节实现智能决策

大数据与制造业数字化转型升级培训