课程大纲：

管理者数据分析培训课程

培训受众：
.各职能部门的管理者，特别是销售与市场、人力、财务、运营、IT等部门经理人
.企业信息中心或数据中心人员 .各部门中专职数据分析人员

课程收益：
1.理解数据与数据技术的本质、底层模型，以及对于管理者及企业的重要性
2.通过听讲、演示和现场实操的方式，掌握数据指标化管理的方法
3.通过丰富的例子，通过学习、练习，掌握数据可视化与数据图表解读应用能力
4.理解数据分析的核心功能，掌握数据分析的常见方法，提升数据应用能力

课程大纲：
一、数据和数据技术的本质与内涵
1.数据与数据技术的概念与内涵
.管理者为什么必须重视数据
.数据的定义、要素及内涵
.数据技术的定义、要素及内涵
2.数据质量、数据采集与管理、数据资产盘点
.什么是好的数据？衡量数据质量的八个维度
.如何进行数据采集与管理？落地的方法与手段
.我们有哪些数据？数据资产的分类与盘点方法
3.数据技术之数据分析的底层框架
.一个强大的模型：感知-响应模型
.应用内涵：敏态数据，闭环反馈，实现企业快速迭代与升级

二、关键能力一：数据指标化管理
1.企业数据价值的挖掘
.数据挖掘的九步法
.管理者提高数据应用能力的第一步：梳理和建立数据指标
2.数据指标的设计与开发
.什么是数据指标
.设计数据指标的思路
.数据指标开发的流程
3.示例：演示招聘流程的指标设计与开发，指标地图的设计与开发
4.数据指标体系与企业数据指标地图实操（小组讨论、作业）：
结合业务部门或者公司的业务流程，系统梳理各个流程环节的过程指标和结果指标，形成对业务全流程的指标地图。

三、关键能力二：数据可视化与数据图表解读能力
1.图形化表达与数据可视化原理
.十大常用数据图表的表达方式与内容
.数据可视化原理：如何让图表更专业、更直观、更有效传达思想
2.数据图表的分析与解读
.一眼看透图表数字背后的故事
.锤炼解读数据的八只“火眼金睛”

四、关键能力三：数据分析方法与数据分析建模
1.数据分析方法的四种功能：
.描述分析（过去发生了什么）
.诊断分析（为什么发生）
.预测分析（将要发生什么）
.规范分析（该怎么做才好）
2.掌握常见的四大类基础数据分析方法
3.从数据分析到数据应用
.底层模型：SCP
.用数据解决问题的六个步骤
4.案例解读，实操演练：管理问题数据化解决方案

培训师介绍：
赵兴峰（Hilton）
企业大数据应用专家，企业数字化转型战略专家
大数据与人工智能时代的企业科学经营管理创新专家
企业家数据思维倡导者，智慧型企业架构师，企业数据力理论创立者
北京信宜明悦数据科技有限公司 联合创始人
明悦大数据应用研究院 首席数字化转型专家
国家信息中心优易数据 副总裁，数字化战略专家
20年跨国公司商业智能、经营数据分析商业实践家

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