课程大纲：

大数据分析与应用课程

一、 认识大数据
大数据的时代背景
① 网络带宽的提升
② 网络技术的发展
③ 智能终端的普及
④ 云计算的突破
⑤ 物联网的崛起
⑥ 电子商务、社交网络等的全面应用
⑦ 数据产生和消费模型开始转变
2、迎接大数据时代的到来
3、何为大数据？
4、大数据的4V特征
5、各国政府高度重视大数据发展
6、大数据具有重要的战略地位

二、大数据思维 
1、更全：全数据>好的采样数据>不均匀的大量数据
① 大数据无谓大，关键是全
② 大（全）数据有助于发现细节
③ 不可低估随机采样的价值
2、更好：注重相关性，不忘因果性
① 相关性意义重大
② 注重相关性，更要因果性

三、 大数据提升行业竞争力
大数据是投资热点
大数据具有全行业整体提升能力
大数据提升健康管理和诊疗水平
4、大数据成为互联网金融动力引擎
5、大数据实现个性化教育管理
6、大数据改变未来战争
7、大数据助力反恐
8、大数据维护公共安全

四、 大数据重塑市场营销管理
1、用户画像与标签体系描述
2、用户密度分析与热力图展示
3、用户购买倾向预测
4、精准营销
5、通过图像搜索服务进行场景化营销
6、交叉销售
7、连锁店新增预测
8、异常行为检测

五、 大数据重塑人力资源管理
1、大数据重塑人力资源管理
2、 大数据助力构建人力资源行业的生态系统
3、大数据在人力资源管理领域的典型应用
4、大数据重塑人力资源管理之网络招聘
5、大数据重塑人力资源管理之绩效分析
6、大数据重塑人力资源管理之团队建设
7、大数据重塑人力资源管理之职业培训

六、 如何成为大数据企业
一切数据化
2、数据管理平台建设
3、海量数据分析挖掘能力提升
4、外部数据战略性储备
5、数据外部创新应用
6、数据的开放和共享
7、数据产业战略投资

七、大数据应用的技术基础
1、大数据应用是商业、数据和技术的综合
2、三方公司可协助企业建立大数据分析挖掘平台
3、大数据的重要价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型
 

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