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粮油供应链一体优化的关键环节及核心要领

讲师:彭峰涛天数:1天费用:元/人关注:2202

日程安排:

课程大纲:

供应链一体优化课

一、供应链与供应链管理概述及相关正确认知理念
1.供应链是什么?
2.供应链时代是如何到来的?
3.供应链与物流有何关联?
4.供应链如何管理?
5.供应链的三个层级
6.供应链管理的三驾马车
7.供应链的本质
8.供应链的关系
9.供应链关系的四种类型
10.供应链关系选择的ABC分类法则
11.供应链如何建立信任关系
12.供应链的特征
13.供应链管理的主要活动内容
14.供应链绩效管理
15.供应链战略决策的目标与要素
16.响应型与效率型供应链的比较
17.供应链模式匹配

二、供需预测是实现供应链整体优化的关键性要点
1.供需类别
2.独立型供需是怎样的?
3.相关型供需是怎样的?
4.连续性事件的四种特性
5.预测的要点
6.预测的涵义
7.预测的重要意义
8.预测的特点
9.预测的基本原理
10.预测方法分类
11.德尔菲法
12.时间序列预测方法
13.指数平滑预测方法
14.指数平滑预测法应用举例
15.季节性预测方法
16.季节性预测法应用举例
17.预测应该遵循的步骤
18.△关于报贩模型(Newsvendor Model)
19.更多的预测模型及理念

三、库存控制是实现供应链整体优化的核心制高点
1.人类为何偏好储存?
2.产生库存的原因很多
3.库存过高的害处
4.库存管理的重要性
5.库存控制的目标
6.库存管理的三大指标
7.库存控制的三个关键性要点
8.企业保有库存的目的性类别
9.导致库存过量的三种不确定性因素
10.企业保有库存的风险特征
11.供应链库存控制的要素
12.与库存战略密切关联的策略
13.库存管理的评价指标
14.订货策略
15.定量订货方法
16定期订货方法
17关于EOQ的数学模型
18.订货批量成本曲线 
19.安全库存的涵义
20.安全库存的数学模型
21.制订安全储备计画的三个步骤
22.安全库存计算举例
23.库存满足率与安全系数
24.库存满足率与下游企业的关联性
25.“零库存”的理念
26.安全库存的三个相关因素

四、大数据时代供应链应用现代技术战胜不确定性
1.何谓大数据?
2.课堂互动·必胜客店里的电话响了 (民间版大数据)
3.大数据让预测升级
4.AI时代说来就来
5.5G的魅力
6.物联网的春天
7.大数据的魔法
8.云计算让大数据无孔不入
9.数据分析应运而生
10.企业如何面对不确定性
11.企业如何面对不连续性
12.随机的世界与随机的人类
13.急速变化甚至失控都已成为当下的必然
14.怎么办?
15.正态分布
16.信息系统的开发过程
17.信息系统的四级“宝塔”
18.实用信息技术归类
19.关于条码(bar code)
20.RF的涵义
21.RFID的涵义
22.EDI的应用
23.还有BI
24.一定要建立模型
25.算法关键论
26.怎样通过系统集成实现整体优化?

五、粮油供应链管理如何与时俱进并实现纵横捭阖
1.关于工业4.0
2.工业2025的核心内容
3.生产追溯管理系统
4.仓储物流管理系统
5.远程监控与数据采集
6.从MRP→MRPⅡ→ERP→
7.从JIT→OPT→TOC→
8.企业生命周期和成长类型
9.变革在企业发展中的意义
10.变革:从战略到战术
11.全球供应链变革的趋势
12.互联网时代供应链变革的新亮点
13.变革的迂回路径
14.现代管理在理念方面的变革
15.现代管理在组织制定方面的变革
16.现代管理在运作方面的变革
17.变革管理的难点
18.来自组织的变革阻力
19.变革是管理者必须面对的现实
20.案例分析·亚马逊的核心优势
21.案例分析·特朗普发起的贸易战对粮油供应链的影响
22.案例分析·粮油供应链的脉络决定着历史的走向

供应链一体优化课

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