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《数字时代与企业大数据应用》

讲师:韩迎娣天数:1天费用:元/人关注:332

日程安排:

课程大纲:

企业大数据应用
 
【课程背景】
   在数字技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力,大数据、数字分析相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智慧能源,智能电力等工业化应用。
   课程将以数字化与大数据为切入点,帮助学员认知数字化体系、数字化时代下,电力行业价值链正在发生哪些深刻的变化?数字化如何重塑电力业务价值?大数据核心价值与作用是什么?大数据在电力系统的应用场景是什么?使学员学之解惑,学之能用,让每个学员通过学习,实现数字化创新应用能力。
 
【课程收益】
-数字化本质、思维创新,数字化对电力企业的影响与变革
-数字化时代下,电力行业价值链正在发生深刻变化
-数字化重塑电力业务价值,新基建的组成,特征与内涵
-大数据的四大特征与应用价值,大数据技术价值,大数据思维
-大数据在电力典型应用,大数据与区块链赋能电力智能解决方案
-创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
 
【课程大纲】
一、 数字化时代的变革与发展
1、 思维创新技术路径与数字化思维
2、 数字化,改变了生产、生活与工作方式
3、 数字化转型,是一次社会经济转型
4、 数字化经济变为现实,并持续影响能源行业的变革
5、 电力行业价值链正在发生深刻变化
6、 数字化重塑电力业务价值
-电力行业的商业模式和价值链正在发生变化
-业务流程的变化
-数字化,改变了工作模式
-数字化业务框架
7、 新基建组成
-5G基建
-特高压
-城际高速铁路和城市轨道交通
-新能源汽车充电桩
-人工智能
-大数据中心
-工业互联网
8、 新基建特征与内涵
 
二、 电力企业大数据应用
1、大数据的四大特征及应用价值
2、大数据技术逻辑
3、大数据思维
-全样
-容错
-相关
-智能
4、大数据与工业大数据
-大数据与工业大数据特质
-大数据与工业大数据的区别
-工业大数据的数据采集、挖掘与建模
5、海量数据的技术挑战
6、大数据在电力典型应用
-简化与创新的引擎
-核心业务
-客户体验
-组织管理
-商业网络与供应商协作,采购,交易
-利用传感器数据,提高资产维护水平
-跨业务整合,利用大数据,提供新服务
-泛在电力物联网连接与管理
7、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
8、数字化向智能化延伸
9、智慧化:人,大数据与产业有机融合
10、智能化1+N场景落地
11、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
12、云是智能经济的基础设施
13、智能经济,未来已来
 
企业大数据应用

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