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商业银行大数据分析营销

讲师:马兆林天数:1天费用:元/人关注:313

日程安排:

课程大纲:

商业银行大数据分析营销
 
课程背景:
移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。
 
课程目标:
1、结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势
2、对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议
 
课程对象:适合了解互联网金融思维,本质和金融大数据的各级银行骨干人员
 
课程大纲:
引言部分
移动互联网的大幕已经拉开,
这是一场变革颠覆的盛宴,
无论你是否准备好,
任何人都无处可逃
 
第一讲  没有互联网,没有大数据
一、 互联网金融
1、互联网金融颠覆传统银行业务
2、传统金融三个核心业务的突破
3、互联网银行
4、影子银行与P2P
5、互联网金融监管
6、互联网精神推动金融行业发展
二、 商业银行战略的转移和变化
1、过往经济模式下的银行经营、管理逻辑
2、商业银行传统模式的终结
3、2016年中国银行业发展五大变化
4、客户金融需求深刻变化
5、发展普惠金融创新,丰富金融市场层次和产品
三、 大数据思维?
1、用户思维: 得屌丝者得天下 
2、简约思维: 专注,少即是多 
3、*思维:服务即营销
4、迭代思维:精益创业,快速迭代 
5、流量思维: 免费是为了更好的收费 
6、社会化思维:口碑营销
7、大数据思维:DT是为了别人满意
8、平台思维:打造多方共赢的生态圈 
9、跨界思维: 跨界分金
 
第二讲  金融大数据
一、何谓大数据
1、4V特性
2、数据与大数据区别
3、大数据典型代表
二、大数据分析
1、数据的收集和准备
2、具备哪些大数据技能
3、数据分析的八个*模型
4、CRISP
三、大数据带来的变革和价值
1、大数据带来的思维变革
2、商业变革和大数据的价值体现
3、大数据带来的管理变革
四.大数据个体人画像
1、数据画像概述
2、全息人技术
3、痛点精准场景服务案例
五.大数据金融行业应用
1、营销大数据
2、征信大数据
3、消费金融
4、社区金融
5、供应链金融
六、商业银行数据化能力的打造
1、建立与业务战略相结合的数据战略
2、建立行之有效的数据治理长效机制,为数据化能力建设提保障
3、制订数据治理建设蓝图与路线图
4、把数据看做银行最重要的资产,建立数据资产的运营管理体系
 
商业银行大数据分析营销

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