课程大纲：

企业大数据管理课程

课程背景
Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。Power BI在推出后的短时间内就受到众多企业的青睐和广泛使用，未来掌握Power BI工具的应用、借助其对企业数据进行分析、找寻企业运营中的问题，从而辅助管理层进行决策将成为职场人士的必备技能。
Power BI的应用场景有很多，比如：
1、有大量重复性的手工整理数据工作：定期从系统抓取数据，需要对格式做重复性修改(改格式、分列、去重、合并等)；数据量较大（超百万行数据），Excel崩溃和卡顿；多个数据源手工复制粘贴来合并，多表数据合并到一张表中。
2、周期性报告的需求多变：时间、产品、渠道、地域等维度变化导致报告重做；定期地按周、月、季度制作KPI和仪表板展示数据。
3、需要用数据可视化来讲故事：Excel图形无法满足需求；修改坐标、颜色、数据标签工作耗时；需要交互式多角度分析；希望别人在手机或平板电脑上也可以阅读。
本课程旨在帮助职场人士了解和理解Power BI（包括Power Query、Power Pivot、Power View）的使用功能和应用技巧，从而掌握基本的数据处理能力、数据建模分析能力、数据可视化呈现能力，帮助职场人士乘上数据分析之路的快速直通车。

课程收益
系统认识大数据和数据分析，熟悉数据分析的方法和常用数据分析工具。
掌握通过Power Query快速对多工作表、多工作簿数据的进行汇总并整理。
掌握通过Power Pivot建立数据模型并进行数据分析的方法，熟悉常用DAX函数的应用。
掌握通过Power View快速制作数据图表的技术，学会创建引人注目的可视化图表。
掌握建立数据模型的整体流程，能建立与本职工作相关的动态可视化仪表盘。

培训对象
课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析与可视化水平和使用效率的职场人士，如市场销售、行政、人力、财务、仓储等部门的数据分析人员。

课程大纲
第一篇 学习准备认识数据分析
系统认识大数据和数据分析，熟悉数据分析的方法和常用数据分析工具。
互动：测测你的数据分析能力有多少分？
1、什么是数据分析？
（1） 数据的本质和分类？
（2） 大数据的定义和特征
（3） 大数据的价值有哪些？
（4） 数据分析的定义（发现数据规律找到可行方案指导管理决策）
2、数据分析三阶段
（1） 描述性分析，发生了何事
（2） 诊断性分析，为何发生
（3） 预测性分析，将发生何事
3、数据分析三环节
（1） 业务数据化
（2） 数据信息化
（3） 信息策略化
4、数据分析的方法
（1） 现状分析
基本描述统计分析（中位数/方差/标准差/变异系数/偏度系数/峰度系数）
对比分析（定性分组对比/定量分组对比/交叉分析）
矩阵分析（四象限分析法）
（2） 原因分析
结构分解法
因素分解法
漏斗图分析法
（3） 预测分析
相关分析（发现数据之间的关联性）
回归分析（通过公式预测数据值）
趋势分析（通过趋势线预测时间趋势）
5、企业财务数据分析常用指标及意义？
运营能力指标（应收账款周转率/存货周转率……）
盈利能力指标（毛利率/利润率/净资产收益率……）
偿债能力指标（短期偿债指标/长期偿债指标……）
发展能力指标（营收增长率/资本积累率……）
6、数据分析工具
（1） 第一阵营EXCEL
（2） 第二阵营POWER BI/TABLEAU/SPSS
（3） 第三阵营PYTHON

第二篇 初识BI真面目Power BI 概述
学习如何安装/更新Power BI,并快速了解Power BI数据分析的流程。
1、Power BI到底有多厉害
（1） 易上手 （2）功能强 （3）自动化 （4）可视化
2、为什么要学Power BI
选Power BI 还是EXCEL?
3、软件安装与登录
4、一个案例搞懂Power BI
（1） 启动Power BI
（2） 认识Power BI 界面
（3） 四大界面、三大功能
5、Power BI与EXCEL对比
（1） 查询编辑界面对比
（2） 建模计算界面对比
（3） 报表设计界面对比

第三篇 数据获取Power Query应用
学习如何把各种数据源导入到Power BI中，并把数据源整理成自己想要的格式。
1、导入数据到PQ
（1） 导入EXCEL数据到PBIPBI的多种数据导入方式
（2） 如何导入CSV文件/网页文件/ACCESS数据库文件
（3） 如何追加查询多个工作表的数据合并
（4） 如何导入文件夹---多个工作薄的数据合并
（5） 如何把整理好的数据导出到EXCEL中使用
（6） 如何更新数据如何实现数据自动更新
（7） 做一个简单的报表五步法轻松制作报表
2、用PQ整理数据基础应用
（1） 如何合并查询秒杀VLOOKUP函数
（2） 如何自定义列类似数透表的计算字段
（3） 数据类型有哪些五大数据类型（日期/文本/整数……）
3、用PQ整理数据高级应用
（1） 条件列秒杀IF函数
（2） 替换值对比Replace函数
（3） 拆分列分列功能
（4） 数据整理的其他高效方法
定位填充
逆透视巧转数据
二维数据转一维数据
名称不同的多个工作薄如何合并

第四篇 数据建模与分析Power Pivot 应用
学习如何把各维度数据（如地区/产品等）组合起来，建立模型,按所需维度分析。
1、模型是什么？
某IT公司案例引发的思考
2、如何建立模型/关联数据
案例：EXCEL与PBI是如何建立模型的？
（1） 连连看简单拖拽就可实现数据互联
（2） 一对多一为*出现，多为重复出现
（3） 如何管理表与表之间的关系
3、如何分类
（1） 分类的重要性和优势
（2） 如何新建列把客户分为会员和非会员
（3） 如何新建表把店铺分为三星、四星、五星店铺
（4） 如何新建2级分类表不用IF函数，不用条件列也能把产品分类
4、如何计算：函数的学习
（1） 如何新建快速度量值
什么是度量值
新建快速度量值系统引导公式
度量值和普通字段的区别
（2） 如何新建度量值手动录入DAX公式
DAX重要概念与书写规范
DAX函数功能分类10大类
（3） DAX基本函数举例（SUM/MAX/MIN/AVERAGE/COUNTA/YEAR）
（4） DAX核心函数举例
CALCULATE函数超级SUMIFS函数
FILTER函数高级筛选器
DIVIDE函数安全除法
ALL函数/ALLEXCEPT函数清理筛选/补充函数
RELATED函数VLOOKUP函数的终结者
SUMX/AVERAGEX/COUNTAX函数逐行计算并求和/求平均/求计数
DATEADD函数指定时间间隔的日期

第五篇 数据可视化POWER VIEW应用
学习如何展示美观、清晰易读、有影响力的图表，达到用数据讲故事的目的。
1、图表怎么选
（1） 为什么用图表
数表VS图表
默认图表VS第三方图表
（2） 理解数据关系
根据数据关系选择相应图表
比较/排序/对照/序列…
（3） 三阶段选图法
基础图表
中级图表
高级图表
2、图表怎么用
（1） 做几个基本图表三步骤搞定基本图表
PV的界面其实很简单
字段拖拽搞定图表
字段该如何放置？
卡片图制作
柱形图/条形图制作
折线图制作
瀑布图制作
散点图制作
KPI制作
切片器制作
（2） 图表如何美化
颜色/布局调整
借助第三方图表
（3） 高阶图表制作丰富的第三方图表
第三方图表模板的下载与导入
练习制作第三方图表（动态图/子弹图/甘特图/社交网络图/文字云等）
（4） Power Map应用
三维地图如何动态展现
自定义热力图并导出视频格式
3、图表如何布局动态仪表板的制作
（1） 经典三层结构
学习数据层布局
学习制作筛选层
学习制作导航层
（2） 仪表板的分享
Power BI如何在线查看？
将Power BI仪表盘放到PPT里
将Power BI仪表盘在移动端应用
练习：利用课堂练习资料动手制作一份动态仪表板

第六篇 实战应用篇建模与可视化进阶
学习Power BI在职场中的场景使用，如销售、人事、财务及网络爬虫等领域的使用。
1、BI在人力资源领域运用案例
（1） 如何对人员结构分析
（2） 如何对离职率分析
（3） 制作新员工个人仪表板
（4） 如何对考勤数据分析
2、BI在销售领域运用案例
（1） 如何创建销售趋势报表
（2） 如何增加销售渠道维度/优化地理维度
（3） 如何对产品进行分析（条形图/箱型图/散点图）
（4） 如何对销售业绩进行分析（业绩排名表/利润贡献瀑布图/KPI仪表板）
3、BI在财务领域运用案例
（1） 案例1：整合多个报表数据源制作利润表和利润分析动态图表
（2） 案例2：整合多个报表数据源制作资产负债表/损益表，对财务账目进行同比分析和环比分析
4、BI在网络爬虫运用案例
（1） 分析网页结果
（2） 创建爬虫主题
（3） 制作可视化报告

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