课程大纲：

大数据转型策略

课程描述
课程的地位：《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》课程是一门面向中高层管理及数字化转型相关行业及企业应用的课程。课程以当前社会大数据和 AI 信息化进程正稳步、高速的推进为契机，通过对大数据和 AI 新技术和数字化的应用实践和趋势展望的介绍，拓宽学员的知识面，完善知识结构，培养创新意识和能力。
教学目标：通过本课程学习，有助于学员了解大数据，AI 和数字化的概念和内涵，熟悉构建《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》的相关技术支撑和基础设施建设。同时通过对《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》在工作、生活中的应用的介绍与对未来的展望，培养学员理解现代信息技术的理念，掌握在全球大数据&AI 信息化的大背景下必备的知识和技能，拓展学员的视野，有助于提高学员的创新意识和创新能力，促进社会的更好发展。
基本要求：本课程要求学员通过学习，能够了解信息社会的发展过程，理解人《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》信息化的本质，从而对《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》的应用建设发展有一个正确而全面的认知。学员能够通过学习了解《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》的技术支撑和发展基础，熟悉当前《大数据&人工智能之下数字化转型策略与实践》领域的前沿知识、技术以及他们在社会生产、生活方面的集体应用。在未来的学习、工作中能够将本课程所介绍的知识与所学专业的知识相融合，推进相关领域的信息化发展和创新。

教学内容
目录
第一章 课程背景介绍
背景资料一：央视曝苹果擅自搜集用户信息90%用户不知情背景资料二：从星巴克的数量反映出国家的富裕程度
背景资料三：大数据预测世界杯4强百度携微软全中谷歌稍逊 背景资料四：大数据分析扫黄跟东莞人群大量迁往香港的关联度背景资料五：央视与百度合作展示春运，大数据记录回家的人 背景资料六：北京景区哪儿最热？试试百度旅游预测神器
背景资料七：大数据，智慧城市的一剂“良方”
背景资料八：“棱镜"计划*如何利用大数据做维稳工作？ 背景资料九：湘鄂情变身，不想玩大数据的厨子都不是冒险家背景资料十：未来可能不用苦苦学外语了
第二章 大数据发展及应用介绍
第一节 大数据的概念第二节 大数据的特征第三节 大数据的价值
第四节 大数据带来的变革
第五节大数据对数字化转型的影响
第三章 人工智能发展及应用介绍第一章人工智能发展介绍应用实例
第二章人工智能发展介绍的构成
第三节人工智能发展介绍的概念和定义第四节人工智能发展介绍的发展过程
第五节人工智能发展介绍的架构和支撑技术
第四章 大数据+人工智能的时代数字化转型第一章 大数据&人工智能与商业深度变革的发展历程
第二章 移动互联网时代电子商务与网络营销新趋势
第三章 C2C 模式、B2B 模式、B2C 模式、C2B 模式颠覆商业第四章 消费社群年轻化驱动及商业运营
第五章 传统商业逻辑被摧毁
第六章 案例研讨：数字化转型的动力及未来发展
第五章 大数据+人工智能时代的数字转型营销理念第一节 传统营销方式面临挑战
第二节 网络营销形式多样，数据分析更为重要
第三节 基于大数据&AI 分析，让市场营销更有效
第四节 多渠道 VS 全方位
第五节 大数据时代第一特征：用户主权第六节 大数据时代第二特征：虚实结合第七节 大数据时代第三特征：去中心化第八节 大数据时代第四特征：万物互联第九节 大数据时代的营销本质：用户体验第十节 大数据时代的营销策略
第六章 大数据+人工智能时代产品及服务升级策略第一节 数字化转型时代产品的逻辑及方法
第二节 互联网时代眼球效应，爆品为王
第三节 基于大数据分析做出让人尖叫的产品，痛点、高频、刚需第四节 AI+大数据用户行为分析，体贴入微
第五节 互联网时代马太效应与数字化转型策略第六节 案例研讨：数字化转型时代做产品
第七章 大数据下数字化转型营销十大切入点
第一节用户行为与特征分析 第二节精准营销信息推送支撑
第三节引导产品及营销活动投用户所好第四节竞争对手监测与品牌传播
第五节品牌危机监测及管理支持第六节企业重点客户筛选
第七节大数据用于改善用户体验
第八节SCRM 中的客户分级管理支持第九节发现新市场与新趋势
第十节市场预测与决策分析支持
第八章 数字化转型与组织结构适应
第一节 BAT 组织结构第二节 阿米巴组织
第三节 从层级制组织走向扁平化组织第四节 人人都是创业者，创业文化第五节 小米团队的组织管理文化
第六节 转型时期，我们渴求什么样的组织文化？
第七节 案例研讨：如何构造新环境下团队及组织，KPI

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