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基于人工智能的内容生成(AIGC)理论与实践

讲师:叶梓天数:1天费用:元/人关注:303

日程安排:

课程大纲:

AIGC原理和案例实践

Day1上午
AIGC综述
AIGC的概念
AIGC的应用场景
AIGC的知识地图
各种扩散模型的理论
1、DDPM原理概述
2、*M原理概述
3、stable diffusion原理概述

各种扩散模型实战效果
1、DDPM
2、*M
3、CLIP
4、DALLE-2
5、stable diffusion

midjourney实践
1、访问midjourney的准备工作
2、注册midjourney
3、加入社区
4、开始输入文字,自由创作
5、常见问题

Day1下午
GPT的演进
1、Transformer
2、GPT
3、GPT2到GPT3
4、InstructGPT

chatGPT的原理实践
1、指示学习(Instruct Learning)
2、相关数据集
3、有监督微调(SFT)
4、从人类反馈中RL的思路
5、奖励建模(RM)
6、PPO
7、chatGPT的应用领域
8、chatGPT引发的讨论

chatGPT的国内替代品
1、问东风AI
2、其他替代品

其他一些AIGC类产品
1、lensa
2、Friday AI
3、百度的AIGC计划
4、亚马逊的AIGC计划

AIGC原理和案例实践

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