课程大纲：
人工智能前沿技术课程
课程背景
人工智能大模型是近年来人工智能领域的研究热点和前沿技术之一，随着计算机性能的提升和大数据技术的发展，越来越多的大模型被提出并广泛应用于自然语言处理、图像分析、计算机视觉等领域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了广泛的关注和研究。
在实际应用中，如何基于*的大模型进行应用开发，如何深入了解大模型的原理和技术，如何优化大模型的性能，都是人工智能应用开发人员需要掌握的重要技能。因此，本课程旨在为从事人工智能应用开发、数据分析、机器学习等领域的专业人员提供*的人工智能大模型前沿技术分享，并通过理论和实践相结合的教学模式，提高学员的应用能力和水平，为人工智能应用的进一步发展提供有力支持。
而云计算服务，随着移动整体战略的提升，营收扩张，云计算产品设计与运营，也变得非常重要。
本次培训将围绕人工智能前沿技术与云计算产品设计与运营展开。
培训对象
1、企业技术专家，IT研发人员，算法工程师
2、高级别技术专家，经理等
课程大纲
第一章 B 端产品*规划策略、需求分析过程解析
1、产品经理的核心能力 4 要素
用户视角
ToB 的场景化思维
理性分析
全盘考量
2、B 端产品类型
ToB 产品的顶层设计思路 **(重点讲授)
不理解业务会出现什么问题？
3、理解实质看什么？
TOB 业务信息思考要素
制定产品目标-企业价值提供
4、目标量化-价值公式
TOB 产品需求调研及分析
5、准备阶段--准备什么？
6、需求收集及挖掘
通过调研获取的内容
调研内容输出--报告形式
需求分析-先确定需求来源
7、如何梳理 B 端产品需求
8、产品设计策略
9、产品评审
10、设计验证--DEMO 测试
ToB 产品-商业价值沉淀
互动：分组及小组选题产品规划思路输出
第二章 B端产品经理核心技能训练
1、B端产品经理从0-1数字化项目实操
(1) 项目背景
(2) 方案设计
(3) 服务蓝图
(4) 客户访谈与需求分析
(5) PRD+交互设计
互动：分组及小组选题产品规划思路输出
第三章 AIGC大模型的概念和发展历程
1. 人工智能AIGC大模型的概念和定义
2.AIGC大模型的发展历程和应用领域
第四章 Transformer模型的原理和应用
1、Transformer模型的原理和架构
2、Transformer模型在自然语言处理和图像分析中的应用
第五章 *的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和应用场景
1、ChatGPT的原理和应用场景
2、MidJourney的原理和应用场景
3、百度文新一言的原理和应用场景
第六章 AIGC大模型的训练和优化方法
1、AIGC大模型的训练方法
2、AIGC大模型的优化方法
3、AIGC大模型训练的技巧和注意事项
第七章 基于AIGC大模型的应用开发实践
1、基于ChatGPT的自然语言生成任务
2、基于MidJourney的图像识别和分析任务
3、开发自己的大模型
第八章 AIGC大模型在运营商的应用场景
1、AIGC大模型对精准营销的影响
2、AIGC大模型对风险控制业务的影响
3、AIGC大模型对个性化服务的影响
4、AIGC大模型对精细化运营的影响
5、AIGC大模型对故障诊断的影响
6、AIGC大模型对智能客服的影响
人工智能前沿技术课程
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