课程大纲：

大数据运营培训

课程背景
在战场上，如果掌握了情报，就能对敌人进行精准打击，取得胜利。在商场上，同样需要掌握情报，才能把握机会，领先对手。大数据是新时代下的竞争力，企业必须掌握。 首先，客户变得越来越更“强势”，他们需要更个性化的服务。由于互联网的普及，信息易于获得，客户较之前更知情，更有选择性。对客户特征的分析也需更精准、更有针对性，需要整合更多客户信息。 其次，营销讲究场景化，需要更”智能”的营销服务。主要是指，在更生活化、更社会化的客户接触中及时提供营销。这样客户的体验是*的，也最有可能成交。这就需要及时捕获客户信息，基于事件式、实时的发现与应对客户需求。 再次，大数据已经不仅仅局限于单个客户本身，而是延伸到客户背后的“社会化网络”，从影响个体的模式到影响“社会群体”的模式。在发掘新客户资源时，应当注重经营现有客户资源的社会关系网，规避客户风险时同样也要关注社会化网络带来的影响。 最后，企业需要完成以客户为中心的转型。围绕客户需求实现、客户价值提升为驱动，实现各渠道、各部门在营销规划、营销执行、销售实现、营销反馈的全闭环协同工作模式，建立企业级联动的客户营销分析平台。 胡进老师是中国最早的大数据专家，所操盘的项目均实现年营业额过十亿的佳绩，将会为学员带来丰富的实战经验。

课程目标
1、掌握大数据的技术原理
2、掌握大数据的应用框架
3、掌握如何使用大数据对企业进行日常运营
4、为企业提升大数据人才的能力

课程大纲
前言 大数据的起源
1、大数据早应用在军事领域
2、大数据早在大型国企应用
3、电商行业广泛使用大数据从而快速发展
4、大数据开始进入中小企业

第一单元 大数据的客户洞察和精准营销
1、市场洞察
2、产品设计
3、大数据营销
4、差异化服务
5、自动化管理
【案例分析】IBM的大数据框架

第二单元 大数据下的O2O客户行为预测
1、基于NBA（Next Best Action）收集全渠道的客户信息，从大数据提取客户特征
2、事件式营销
3、线上线下的信息交互，实现实时决策引擎
4、嵌入交互的客户营销流程
【案例分析】Footlocker.com的大数据应用

第三单元 大数据体系下的社交化客户运营
1、客户分析和洞察：社交舆情分析
2、社会化营销与获客基于客户关系网络
3、供应链分析客户风险和需求
4、在社会化场景中提供营销和服务
【案例分析】互联网金融的社交红利

第四单元 大数据体系下的客户整合营销体系
1、建立跨渠道、跨部门的协同化、自动化营销管理平台
2、围绕客户体验，促进渠道的移动化，社交化，社区化的客户营销和服务
3、提供从组织到流程、绩效的变革咨询服务
4、企业内部的运营架构
【案例分析】赛维网络，从小网店发展成为跨境电商巨头

大数据运营培训