课程大纲：

数字商业数据分析课程

课程目标：
了解互联网对企业影响、变革，数字化转型挑战与必要性
学会数字化本质与逻辑、数字化转型框架与模型
学会数据分析三大价值维度，数据分析本质，数据分析5W1H标签
学会数据分析的5大步骤，商业创新与价值，是从数据里生长出来的，商业洞察应用案例，数据分析的商业故事地图
学会数据分析用户需求洞察，数据分析的业务赋能，营销，运营，产品，人力，财务在数据分析与应用过程的价值
学会数据分析的需求沟通，分析思路是数据化交流的灵魂，数据可视化的分析与交流
学会数据报告与策略形成，数字化边界向智能化延伸，智能化1+N价值模式

课程对象：企业高级管理者

课程大纲:
一、数字商业与数字化转型
1、思维创新
2、互联网对企业的影响与变革
3、数字化，改变了生产、生活与工作方式
4、数字化转型，是一次社会经济转型
5、企业数字化转型的挑战与必要性
6、什么是数字化？
7、数字化本质与逻辑
8、数字化转型模型与框架
案例讨论：数字化给带来的商业价值
案例知识点：从用户价值出发，用数字化方式找到商业突破路径

二、数据分析与商业洞察
1、数据分析三大价值维度
2、数据分析本质
商业视角
数据表达
本质展现
策略优化
3、数据分析5W1H标签
4、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
5、商业创新与价值，是从数据里生长出来的
6、商业洞察应用案例
数据体系下的商业洞察与智能选址
数据应用与商业创新
7、数据分析的商业故事地图
案例讲解：联通，滴滴
案例讨论：案例讨论：智能环卫云平台，解决内部作业管理问题
案例知识点：以用户为中心，效率驱动，价值输出

三、数据分析的业务赋能
1、数据击穿部门墙，提升业务与组织协同能力
2、数据分析用户需求洞察
X、Y、Z世代
Z世代的需求洞察
银发用户的消费潜力
银发用户的消费诉求
1.25亿一人家庭的消费需求
3、数据分析的业务管理–营销
用户需求分析
用户行为分析
用户转化分析
AARRR模型分析
用户生命周期管理
4、数据分析的业务管理–运营
数据化运营本质
数据指标
数据指标的组合应用
我们需要关心哪些核心指标
5、数据分析的业务管理–产品
产品数据分析与挖掘样本
产品研发前置数据分析
竞品分析
产品的关键指标
6、物联网+产品向智能服务延伸
基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
“物联网+”生态圈中各角色的演变
从万物互联到智联服务
7、数据分析的业务管理–人力
人才信息标签化
人才画像维度
基于画像的人才个性化培养
人才模型
认知计算解决的5大关键问题
认知计算的个性化解决方案
8、数据分析的业务管理–财务
数据资产成为企业战略资产
结合企业内外部数据资源，完善数据治理，实现数据资产
“全链路数字化”端到端点到点循环
智能业财全链路管控机制，场景预案是*模式
案例：小米智能家居价值延伸，多点前后台管理高效协同，京东供应链
案例：如何通过数据化能力，找到用户真实需求

四、数据分析的数据化沟通能力与决策体系
1、数据分析的需求沟通
2、分析思路是数据化交流的灵魂
3、数据可视化的分析与交流
为特定受众设计
使用交互促进探索
利用视觉突出性聚焦并引导体验
使用位置与长度表达定量信息
消除图表视觉混乱
合理使用图例
使用消息传递和视觉层级创建叙事流程
平衡复杂性与清晰度以促进理解
4、数据报告与策略形成
数据指导策略
功能优化
迭代与创新
问题解决
5、如何搭建企业数据体系，用数据驱动企业业务增长
数据驱动增长的思维与核心体系
数据驱动金字塔
数据的采、看、想、做
四个阶段逐步实现数据驱动
6、如何用数据驱动决策
数据关键指标
业务指标
产品指标
流程指标
7、数字化边界向智能化延伸
8、智能化“1+N”模式价值框架
9、智能商业：人、科技与产业融合
案例：案例讨论：如何让团队实现自主工作
案例知识点：通过数字薪酬来推动服务能力提升

数字商业数据分析课程