课程大纲：

企业如何进行数字化营销转型培训

课程背景：
思考：过去几年，企业受到很大挑战。巨头沃尔玛2016年在全球关闭269家门店，裁员1.6万人。沃尔玛的全线没落的原因是什么？是因为企业管理不善？运营能力不足？还是客服管理不佳？
时代！这些如日中天的*企业都没有跟上时代，败给了“时代”。
中国经历了改革开放40年来波澜壮阔的发展，截止2018年，中国已达9亿互联网用户。目前随着世界经济大格局的变化和智能产业的突飞猛进，零售业也面临一个难得的转型、融合和发展的机遇。那么，什么是新零售呢？新零售，就是效率更高的零售。互联网电商之所以能挑战线下零售，就是因为在“人货场”这三大零售要素中取得了更高的效率。
面对新的挑战，将线上线下的优势结合起来，创造更高效率的零售，就是新零售的使命。
其中新零售对效率的重塑使之可能成为传统零售的变革者甚至颠覆者，进而进一步促进零售与消费者之间的融合，因此大数据、云计算、人工智能有可能会对零售服务行业的流程做出*限度的改造，将对信息、数据的储存、挖掘和利用产生重要影响，进而提供更好的信息、数据支撑。综上所述，新零售将对货、场、人升级改造为人、场、货，对效率、信用和服务体系的重构既是这次升级改造的重要基础，也是这次升级改造必然要产生的重要结果。也就是说，中国零售消费类企业利用新零售将大放异彩，成为数字化、跃升式演进发展的动力源泉。

课程特点：
1.新零售是什么？相关概念及应用将给传统商业带来价值和改变。
2.新零售如何操作从“人”、“货”、“场景”三方面分别进行了讲解和演示，对当今新零售操作、技术和运营进行细致分析。
3.新零售如何利用大数据、云计算、人工智能等特点，信息流、物流、现金流等数据进行深度挖掘，提升零售业的服务能力，发现新需求和增长点。
4.通过成功案例，讲解新零售如何落地实施及现状分析。

课程大纲：
前言：
一、数字化商业高速发展逻辑
1）互联网时代冲击了整个传统零售业
2）电子商务“摩尔定律”的发展脉络
二、网络效率逻辑
1）数据智能逻辑
2）深度渗透逻辑
三、阿里为什么能颠覆的传统营销
1）超级平台现象
2）非对称发展
3）商业新物种
4）金融新生态
四、新技术全方位的深度渗透到传统企业转型
1）大数据与人工智能对零售业改造
2）O2O对零售业的深度演绎
3）“移动支付”改变传统卖场

第一讲：数字化+营销=新零售
1、数字化+营销促进整体行业的升级转型
案例分析：商业从地段到流量，再到消费者时间的全方位竞争格局
2、数字化成为商业平台: 移动终端、大数据、云计算
案例分析：从路人甲，到数据源，商业开启大数据时代
3、1万亿个物联网的底层数据——大数据——人工智能
案例分析：蚂蚁金服利用人工智能开展消费信用
4、新零售打造新生态——信息流、物流、现金流合一
案例分析：戴尔通过现金流而非产品溢价，带来了第一次零售革命
5、新零售引领营销行业“场景革命”
案例分析：小米从货、场、人转为——人、货、场，提高转化率
6、新零售平台是大数据的天然入口
案例分析：消费者数据挖掘已成为新业务增长点

第二讲：数字化营销必备思维工具
1.用户思维
——精准定位，把握用户的核心需求
——如何利用用户体验开展新零售
2.简约思维
——“简”是王道
——新零售是如何做爆款的
3.*思维
——抓住用户痛点
——如何把握兴奋点
4.流量思维
——羊毛出在狗身上让狗付费
——如何规划新零售商业模式
5.社会化思维
——口碑的独特优势
——如何把握新媒体，开展全方位营销
6.大数据思维
——大数据现代零售业的仪表盘
——如何让大数据助力新零售高效运营
7.平台思维
——建设新零售生态圈
——如何建立零售业的联盟
8.跨界思维
——行业边界的模糊
——零售业如何做颠覆式创新

第三讲：实操案例分析——数字化营销策略
1、提前预测到传统零售业的困境
2、准确定位商家与消费者的关系
3、打造线上线下互动的服装店销售新模式
4、利用大数据降低运营成本去库存
5、建立多渠道盈利模式
6、*的坪效——流量x转化率x客单价x复购

第四讲、数字化营销如何转型
1、新零售实施的三个战略和战术定位
2、新零售运营组织机构如何落地——扁平化、分布式
3、通过流程体系实施新零售的步骤
4、一切为了效率：设计新零售运营一体化端到端精益流程

企业如何进行数字化营销转型培训