课程大纲：

“黑天鹅”下的中国经济与新基建新机遇

【课程价值】

改革开放40年来，中国经济持续高速增长，成功步入中等收入国家行列，已成为名副其实的经济大国。
但是随着人口红利衰减、“中等收入陷阱”风险累积、国际经济格局深刻调整等一系列内因与外因的作用，从2010年开始，中国的经济进入了长达10年的增速放缓阶段。
2020年的新型肺炎，对中国经济会有什么影响？全球进入金融危机和经济危机，中国能否独善其身？
*贸易战，对中国经济还会产生什么影响？
在这种十年不遇的大危机下，*在2020年3月份，明确提出了以新基建，作为应对经济下行和疫情影响的策略。
那么新基建到底包括了什么？
它跟旧基建有什么不同？它对未来中国经济会带来什么影响？
作为地方政府应该如何吃透这个政策，进行产业布局？
作为企业应该如何利用这次机会，转型升级？
——本课程将通过大量的数据分析，帮助您从中发现经济发展的规律，帮助您洞察中国经济发展的趋势，让您更理解中国宏观经济的发展方向，比别人更早看到机会与挑战，从而做出更高胜算的决策。

【讲师介绍】
李泽江，中山大学工商管理硕士，宏观经济研究专家，阿里巴巴特聘高级讲师，中山大学管理学院MBA导师
【培训对象】
企业中高管
政府部门有关人员
【时间】
1天（6小时/天）
【授课方式】
1、主题讲授，2、分组PK，3、现场演练，4、案例研讨， 5、视频欣赏

【课程内容】
（仅供参考，根据实际上课时长对课件进行调整）
1. 看背景：新基建的全球衰退与疫情 
1.1. 疫情肆虐：全球已经超过250万人感染
1.2. 美股熔断：巴菲特都惊叹的美股4次熔断 
1.2.1. *10年大牛市终结？ 
1.3. 石油危机：-37美元一桶的石油？ 
1.4. 美债危机：*债务危机有多深？ 
1.5. *救市：*还有多少子弹可以用 
1.6. 全球衰退：IMF预测2020年经济增速-3% 
1.7. 全球救市：12万亿美元的洪水正在路上 

2. 看技术：下一个金矿——“大智物云区” 
2.1. 大数据：相关性取代因果性 
2.1.1. 阿里旅行的案例 
2.1.2. 塔吉特的案例 
2.1.3. 亚马逊的案例 
2.2. 云计算：海量计算机的联合体 
2.2.1. 亚马逊每年350亿美元的云服务 
2.2.2. 阿里云、腾讯云和华为云哪个更好 
2.3. 物联网：万物互联的时代 
2.3.1. 华为5G的应用案例 
2.3.2. 无人驾驶的案例 
2.4. 人工智能：不仅仅是机器学习人类 
2.4.1. IBM深蓝干掉国际象棋高手
2.4.2. 谷歌阿法狗干掉樊麾 
2.4.3. 谷歌阿法狗干掉李世石 
2.4.4. 谷歌阿法狗干掉：了5位中国国籍* 
2.4.5. 阿法狗获胜的底层逻辑：人工智能时代到来 
2.4.6. 天猫无人店 
2.4.7. 脸部识别功能 
2.4.8. 科大讯飞 
2.4.9. IBM医疗机器人 
2.4.10. 特斯拉无人工厂 
2.4.11. 黑石律师软件 
2.4.12. IBM计算机财报 
2.5. 区块链：去中心化、不可逆的分布式记账 
2.5.1. 比特币的前世今生 
3. 看时机：中国经济的基本盘与新基建的时机 

3.1. 看趋势：*政策与经济趋势变化 
3.2. 看周期：中国的经济真的不行了？
3.3. 看结构：第三产业成为主导之后怎么变？ 
3.4. 看收入：进入万元美金社会之后怎么变？ 
3.5. 看城市：城镇化60%之后房地产怎么变？ 
3.6. 看格局：粤港到大湾区、京津冀区域与长三角一体区域 
3.7. 看技术：“大智移云区”新技术怎样颠覆你的世界？ 
3.8. 看产业：中国产业转型升级的阵痛与曙光 
3.9. 看人口：老龄化危机的达摩克里斯之剑 
3.10. 看资本：中国的A股只是个赌场吗？ 
3.11. 看国际：世界可以离开中国这个世界工厂吗？ 
3.12. 看破局：一带一路世界战略 

4. 看机遇：新基建给我们带来了什么机会 
4.1. “新基建”什么来头？ 
4.1.1. 特高压 
4.1.2. 新能源汽车充电桩 
4.1.3. 5G基站建设
4.1.4. 大数据中心 
4.1.5. 人工智能 
4.1.6. 工业互联网 
4.1.7. 城际高速铁路和城际轨道交通 
4.2. 和2008年的“四万亿”有何不同？ 
4.2.1. “新基建”的关键是新 
4.2.2. 投资主体呈现多元化 
4.2.3. 经济结构发生了变化 
4.2.4. 并非是所谓的“信贷放水” 
4.3. “新基建”正逢其时 
4.3.1. “新基建”是稳增长政策的发力点 
4.3.2. “新基建”与中国经济长期转型方向一致 
4.3.3. “新基建”背后有着巨大市场需求 

5. 看应用：杭州的智慧城市与阿里的赋能平台 
5.1. 杭州的城市大脑在疫情期间的作用 
5.1.1. 为什么杭州敢在2月19日开放西湖景区 
5.1.2. 杭州的“交通大脑”如何治理拥堵 
5.1.3. 健康码如何护卫重灾区的杭州 
5.1.4. 杭州的城市大脑是如何运行的 
5.2. 企业端的转型升级 
5.2.1. 红蜻蜓：3338场直播换来的5300万营业额 
5.2.2. 许知远：老书生到淘宝网红去买书了 
5.2.3. 吴晓波：23场直播1500万人次 
5.2.4. 蒙牛：如何让每一头牛都安全 
5.2.5. 在线水果批发：如何通过网络与物流颠覆批发市场 
5.2.6. 农信银行：1.3亿的网络放贷 
5.3. 基于数字平台的社会管理 
5.3.1. 广州：1天完成对靠岸邮轮8000人的筛查 
5.3.2. 浙江大学：7天建设一个网上浙大 
5.3.3. 阿里云：AI诊断技术提升新型肺炎筛查效率 

6. 看核心：人工智能大数据专题 
6.1. 人工智能、数据的商业价值 
6.1.1. 塔吉特的大数据转型 
6.1.2. 亚马逊用大数据打败沃尔玛 
6.1.3. 奈飞的大数据逆袭之路 
6.1.4. 谷歌的关键词推荐 
6.1.5. Prada的大数据迭代 
6.1.6. 中国金风公司的大数据转型 
6.1.7. 未来的商业趋势：大数据+现有产业=新产业 
6.2. 人工智能、数据与物联网 
6.2.1. GE的智能冰箱 
6.2.2. 小米的家电王国 
6.3. 人工智能、数据与产业 
6.3.1. 未来的农业 
6.3.2. 未来的体育 
6.3.3. 未来的制造业 
6.3.4. 未来的医疗业
达芬奇手术台
IBM沃特森计算机
长生不老的基因
6.3.5. 未来的媒体业
会写财报的机器人
6.4. 人工智能和数据的难关
6.4.1. 数据收集：看似简单的难题 
6.4.2. 数据筛选：如何去掉噪音 
6.4.3. 数据建模：如何找到有效预测方法 
6.4.4. 算力：如何解决并行效率问题 
6.4.5. 隐私：更方便还是更安全？ 
6.5. 人工智能、数据与未来社会 
6.5.1. 智能化社会
机器人跟你抢饭碗
6.5.2. 精细化社会
每一次行动都被记录
每一次交易都被追踪
6.5.3. 无隐私社会

“黑天鹅”下的中国经济与新基建新机遇