课程大纲：

物流网络规划与管理实战

课程背景：
供应链竞争力对于现代企业至关重要，而新一代供应链往往是网状、多层次的复杂结构，其规划设计工作是一门很深的学问。许多企业的物流供应链规划，都因缺乏系统性知识和工具而遭遇瓶颈。
本课程针对企业物流/供应链方案设计师和相关管理人员，系统梳理“宏观中观微观”的规划方法论体系，并介绍仿真建模、优化等方面的基础知识。在此基础上，会从长途运输网络规划、短途运输网络规划、场内内部物流规划这三方面介绍核心概念和常用工具、让学员能迅速开展物流方案设计，或管理/协调相关团队。讲师也会介绍消费品、汽车等行业的知名企业案例，阐释其物流网络规划难点和先进经验。讲座最后会展望物流规划相关的前沿技术，以及分享后续学习资源，供一线实践人员和管理者参考。 

课程目的：
打造实战型方案设计师和领导者、提升企业物流规划与管理水平
系统性梳理“宏观微观中观”各个层面的物流规划和管理，让学员明白自己工作所处的位置
介绍仿真建模、运筹优化、大数据分析等方面的必要基础知识
详解长途运输网络的核心概念、主要管理难点和规划设计工具
详解短途运输网络的核心概念、主要管理难点和规划设计工具
详解场地内部物流的核心概念、主要管理难点和规划设计工具
解析先进企业的物流规划案例，学习其在技术应用、流程管理等方面的经验。
了解人工智能、5G等前沿技术可能给物流带来的颠覆式影响
分享学习资源，包括介绍常用的软件工具。
授课形式:  课件讲授、案例分析、互动讨论。

课程大纲：
物流网络规划与管理实战  
第一天
方法论概述
供应链管理和物流的*发展趋势
物流网络规划与管理的三个层次：时间维度
物流网络规划与管理的三个层次：空间维度
规划的主要步骤和常用工具
物流网络管理：KPI指标设置原则
理论基础（仿真建模、优化、数据分析）
仿真建模基本概念
仿真建模快速入门：软件操作演示
运筹优化基本概念
运筹优化快速入门：软件操作演示
数据分析基本思维，和“五步法”操作闭环
数据分析入门：以“数据清洗”为例
长途运输网络规划与管理
规划范围和基本原则
长途网络规划涉及的公司各部门之间关系
长途运输网络规划的基本步骤介绍
网络建模入门, 与背后的数学算法逻辑
长途运输管理的常用评估KPI
长途运输管理中的”坑”: 主要难点介绍
长途运输管理中的信息技术应用
方法论：行业*实践
背景知识：国家物流枢纽战略规划简介
短途运输网络规划与管理
规划范围和基本原则
短途网络规划涉及的公司各部门之间关系
配送物流网络设计和EIQ分析
如何选择*的短途运输模式？ 参考设计原则
短途物流运输成本分析
短途运输管理的常用评估KPI
短途运输管理中的”坑”: 主要难点介绍
短途运输管理中的信息技术应用
方法论：行业*实践 （例如milkrun循环取货）

第二天
场地内部物流规划与管理
规划范围和基本原则
场内（厂内）规划涉及的公司各部门之间关系
内部搬运方案设计要点
仓储方案设计要点
包装器具设计要点
如何选择*的内部物流模式？  参考设计原则
内部物流管理的常用评估KPI
内部物流管理中的”坑”: 主要难点介绍
内部物流管理中的信息技术应用
方法论：行业*实践
优秀企业案例
代表性行业的长途运输网络规划与管理案例
代表性行业的短途运输网络规划与管理案例
代表性行业的场地内部规划与管理案例
基于大数据和人工智能技术的网络规划与管理
水陆空多式联运网络管理
其它优秀案例
前沿技术发展对物流的影响
物联网技术普及的影响
5G通信技术的落地展望
人工智能（AI）及其它相关技术的影响分析
国际知名研究机构对未来十年物流发展的预测
资源分享
软件供应商概况
学习网站和实用资料介绍
（计划中） 知名物流网络规划软件功能介绍  
    
讲师介绍:   Victor Feng
Victor Feng，在一家世界五百强企业的物流板块担任总监。他是国际认证的CSCP供应链管理师和TOGAF企业IT架构师。Victor毕业于清华大学 (电子工程和工业工程专业)，曾在德国亚琛工业大学和*威斯康星大学学习。他在西门子德国和中国总部工作多年，并曾为多家世界知名企业提供供应链管理咨询，对物流供应链系统的设计和优化有着深刻的理解。
Victor也是工业4.0和数字化转型方面的专家，曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章，并应邀在清华大学、上海财经大学、麻省理工科技评论、中国供应链与营运管理人俱乐部等机构授课，在业界有着广泛的影响。

物流网络规划与管理实战