课程大纲：

AI未来发展趋势与商业化

内容简介：
近几年来，人工智能逐渐成为巨大的互联网与信息技术产业风口。随着BAT、微软、谷歌等大公司的全力投入布局；创业者与资本的蜂拥而至；*《人工智能发展规划》出台与十九大报告中明确提出发展人工智能产业，似乎人工智能的高速发展已经成为了不争的事实。
但是对于大部分企业家与创业者来说，人工智能似乎是听起来很虚、泡沫很大的一件事。到底什么是人工智能？它都包含哪些方面？能给企业和创业带来哪些改变？又有哪些真实存在的问题？
本课程希望摒除对人工智能的笼统介绍与概念炒作，从真实的技术出发，帮助受众理解真实的人工智能。解读人工智能给商业带来的真实改变，如何思考人工智能创业机遇，如何最简单的找到人工智能创业中所需的资源与助力。

课程大纲
part1 人工智能的定义与价值
区别于经典计算的人工智能
人工智能赋予机器三大能力：模仿运算能力、自学习自成长能力、理解物理世界信息的能力
案例：AlphaGo的意义不在棋盘上

part2 人工智能简史
人工智能诞生：图灵机与逻辑
人工智能复兴：超级计算机与知识系统
第三次人工智能崛起：大数据时代的红利，数据、算力、算法构成的自洽关系

part3 人工智能为什么能带来商业价值？
重塑效率：人工智能在生产体系中的位置（案例：AI提升企业协作效率）
让数据有价：用AI改变大数据定义（案例：AI进入城市交通体系）
改变感知：自然交互带来的用户体验升级（案例：echo的智能音箱场景）
贝叶斯思维：要明白人工智能还能做什么？

part4 今天的人工智能技术主要有哪些？
机器学习
NLP
机器视觉
知识图谱

part5 人工智能具体算法应用举例
对抗生成网络
卷积神经网络
随机森林

part6 人工智能如何赋能各行业
人工智能医疗：用户系统、诊断准确率、个人医疗智能
机器人金融：自动化股价与投资分析、专家系统、人工智能风控
无人驾驶：高精地图、传感器系统协调、垂直算法方案
垂直行业：AI人力资源、AI采摘、AI邮件防伪

part7 今天人工智能产业中的问题：
人才缺口与断层
巨头垄断核心技术与算力资源
警惕伪人工智能与噱头文化
不要盲目迷信人工智能：人工智能在绝大部分领域依旧不如传统计算
中国配套设施与技术发展薄弱

part8 人工智能商业化有哪些捷径可走？
利用巨头生态：利用云平台、机器学习平台的开源性，构建自己的AI网络
利用极客资源：众包型人工智能商业的可行性
利用学术资源：高校与研究机构的成果可以快速转为商业资源
利用世界矩阵：*、英国、以色列的AI技术优势，以及如何转化到中国市场
结束语：未知中的甘霖

AI未来发展趋势与商业化