课程大纲：

数据分析能力提高

课程背景：
从工业革命以来，我们经历了蒸汽、电气再到信息社会的阶段，而现如今，互联网技术不断更迭，大数据、云计算、虚拟交互技术等新技术出现，经济社会数字化，信息化建设加快，数字化转型成为所有企业必须应对的挑战。
技术的变革推动企业重新思考运营和销售定位。对于公司财务部门来说，为了满足更高的服务需求，应对数字化，必须推动公司财务向数字化转变。
从核算会计到管理会计的转型，从核算数据到分析数据的转变，从单一的会计处理到企业的业财融合，从个人的业务单元到企业整体的彼此协同，都在围绕着如何高效处理数据和分析数据这个核心问题。随着信息化的发展和人工智能的不断成熟，数据的采集已经网络化、自动化、财务机器人已经开始替代最基础的核算会计。那么，作为财务人，应该如何去适应这个变化？
作为最灵活，最容易掌握的数据处理工具，Excel已经是每个财务人员的计算机标配软件，本应该把这个工具用到*，一个简单的函数，甚至单击几下鼠标就能解决，但很多人却是用笨办法来加班加点地做，不能将其发挥*的的效益。可谓：理想很丰满，现实很骨感！那么：如何从毫无头绪的表格整理到脱颖而出的分析报告？如何从数字搬运工的核算会计到精通数据分析的管理会计？如何从单一的会计处理到企业的业财融合？Excel都能帮你实现！
课程收益：
转观念、懂逻辑、有思路、会方法、巧应用，是本次培训的出发点，同时纠正大部分企业财务人员对Excel工具的认识偏差，提升企业财务人Excel应用能力，掌握*的BI工具，挖掘运营数据背后故事，并打造财务Excel*技能：一键刷新的自动报表，又快又好的制作出财务经营分析报告，让您不被财务机器人替代，远离加班！
▲本课程将结合近年来不断改革的*税收政策，全面剖析金三系统下企业面临的各项涉税风本课程将结合案例实操方法，掌握EXCEL的分析数据的思路和视角，完成从核算数据到分析数据的蜕变。
▲学会制作动态交互式的管理仪表板，在熟悉的Excel界面上使用强大的商业智能功能。
▲极速提升工作效率和效果，让您轻松告别加班，一次性整理好杂乱无章的数据。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：所有财务人员
课程方式：讲师讲授、案例分析、实操演练、小组讨论、工具演示等多形式的互动，要求全员积极参与。

课程大纲
第一讲：从数据到管理：智能时代财务分析报表如何构建
一、Excel在工作中的运用
1.企业运营中的实际报表案例剖析
2.传统Excel的使用现状及其瓶颈如何破
二、Excel在财务中的运用
1.财务分析报表制作的基本数养
2.传统财务分析报表与智能财务分析报表的对比

第二讲：数据为王：表格数据的快速整理与规范
一、正确认识并规范数据表
1. 数据表的分类：清单与报表
2. 数据清单表的标准与规范
3. 分析报表的标准与规范
4. 不同数据表间如何关联
二、正确理解表中的数据
1. 字段与记录
2. 数据类型
3. 数据表
三、报表数据的验证
1. 设计报表时规范数据的填报
2. 报表数据的异常快速查找
四、基于Excel工具的快速整理技巧
1. 数据类型的快速转换技能
2. 缺失数据的快速填充方法
3. 数据的拆分与合并
4. 重复数据的删除与提取

第三讲：公式函数：在运营数据汇总分析中的高效应用
一、逻辑函数应用：提高数据处理的逻辑判断能力
1. 报表错误值的屏蔽
2. 多条件判断的嵌套解决思路
二、运营数据的快速归纳计算分析：提高数据分类汇总能力
1. 无条件汇总的另类用法
2. 单、多条件下的分类汇总与统计
3. 复杂条件下的分类汇总
三、查找函数应用：提高数据查找引用能力
1. 单条下的*&模糊查找
2. 交叉定位查找
3. 滚动查找的思路与方法 （解决重复数据查找问题）
4. 让报表动起来：动态查找的思路与方法
四、滚动汇总技术的应用
1. 间接引用函数的用法
2. 不同月份利润表的动态汇总

第四讲：利用数据分析工具快速分析数据
一、为什么要用表：表格工具的高效应用
二、利用筛选工具快速提取分析数据
三、数据透视表工具应用：快速统计分析财务数据
1. 数据的对比分析
2. 数据的多角度分析
3. 数据的分组分析
4. 数据的结构分析
5. 自定义分析指标的创建
6. 数据的同比与环比分析
四、利用数据透视表与数据透视图构建交互式分析报表

第五讲：创建一页纸Dashboard仪表盘
一、认识什么是Dashboard仪表盘
二、仪表盘制作的流程
二、仪表盘制作所需的绘图技巧
1. 对比分析图的优化
2.趋势分析图的优化
3.占比分析图的优化
二、制作Dashboard仪表盘

第六讲：基于控件的仪表盘设计
一、基于控件动态图的原理及思路
二、控件的设置与数据联动
三、实战：让利润表分析动起来

第七讲：专业化生存：常用分析模板制作
一、合同管理模板设计制作
二、管理费用分析模板设计制作
三、预算跟踪分析模板设计制作

数据分析能力提高