宏观经济分析课
课程背景:
宏观经济是一门伟大的学科,经济增长理论揭示国家繁荣的原因,经济周期理论揭示经济周期的波动。每一次世界危机发生后,宏观经济学都挺身而出,提出了有力的解决方案,推动了经济发展和时代进步。
对于金融机构的从业人员或者其他各行各业的职场人士,宏观经济认知往往直接影响业务发展,甚至是经营决策。但是,充分理解宏观经济逻辑是困难的,主要体现:宏观经济框架掌握不扎实,无法将“晦涩”的理论与当前经济热点结合,无法用宏观认知指导业务实操,无法用更平实的语言解释宏观经济现象并将之与客户分享等等。
本课程将协助您和团队重新理解宏观经济,力争做到“理论有基础,热点有追踪,实操有路径,人文有关怀”:
→“理论有基础”,将带您系统回顾宏观经济观察指标、经济长期增长因素、预测经济增长的方法、预测投资回报率以及如何运用宏观政策进行逆周期调节;
→“热点有追踪”,意味着课程将直接采用当前宏观经济研报解析宏观经济理论和逻辑;
→“实操有路径”,将带给学员宏观报告解读的方法与技巧,同时实操训练学员基于研报服务客户的能力;
→“人文有关怀”,强调转换审视宏观经济数据的角度,数据背后是千千万万有血有肉的个体组成的,另外,它也强调提供咨询服务时应以烟火温润的气息翻译冰冷的数据。
相信通过本课程的训练,学员将被赋予更高宏观认知,学会观察宏观数据、洞悉宏观成因、理解宏观政策、读懂研究报告,并能以有温度的语言服务客户或提供咨询。
课程收益:
收获系统的宏观经济逻辑,理解宏观认知在财富管理或经营决策中的意义;
学会观察宏观经济指标、洞悉经济长期增长成因、理解经济增长预测模型;
看懂投资回报率预测逻辑,并能正确解读逆周期调节采用的宏观政策措施;
掌握宏观经济研究报告解读方法与技巧,并锻炼基于研报提供咨询的能力;
转换审视宏观数据的视角,能以通俗易懂、带温度的语言翻译冰冷的数据;
运用宏观认知、流程、工具、话术到实践中,最终提高服务客户的专业度。
课程时间:2天,6小时/天
课程对象:金融机构(银行、证券、保险、信托、第三方财富、互联网金融公司等)需要宏观认知赋能的职场人士;各行各业需要宏观认知赋能的职场人士。
课程方式:游戏+视频+案例+理论+实操+演练+角色扮演
课程大纲
第一讲:宏观经济基础理论
一、宏观解读在财富管理中的意义
1.通过预测宏观经济增长率,预测资产的未来回报率
2.构建基于研究的咨询能力
三、观察宏观经济指标
1.GDP增速
2.通胀指标:CPI/PPI
3.就业率
4.其他:基准利率、汇率、国际收支平衡、*
四、理解经济增长长期因素(20-50年)
1.环境变化
1)自然资源新发现
2)自然灾害
3)技术革新
4)政治事件
5)政策改变
6)金融危机
2.典型的长期经济增长模型
1)总产量Y=A*K?α*L?β
2)提高生产效率
3)提高总劳动人口
a总人口>适龄劳动人口>总劳动人口
b增加总人口
c提高劳动参与度,从而提高总劳动人口
四、预测经济增长方法
1.宏观经济量化法
1)结构化模型:基于前人经验/前人理论建模
2)简约模型:仅仅基于数据
2.经济指标法
1)先行指标:货币供应量/采购经理人指数*等
2)同步指标:GDP增速
3)滞后指标:通胀率
五、运用经济增长预测投资回报
1.短期回报与经济增长
1)5阶段/美林时钟/复苏、扩张早期、过热、下降(滞涨)、衰退
2.长期回报与经济增长
1)长期增长与要素投入
2)经济周期分类
a基钦周期——存货投资周期
b朱格拉周期——设备投资周期
c库兹涅茨周期——房地产投资周期
d康波周期——科技投资周期
3)政策调节与经济周期
案例:通过预测宏观经济增长率,预测资产的未来回报率(以权益市场为例)
六、逆周期调节:宏观政策
1.宏观经济政策目标
1)经济增长
2)物价稳定
3)充分就业
4)国际收支平衡
2.货币政策
1)货币政策目标:最终目标、中介目标、操作目标
2)货币政策工具:一般工具、新型工具
3)M2与社会融资总量
3.财政政策:税收、公共支出、基础建设
4.产业政策
5.现象剖析:应对疫情
1)财政赤字货币化
2)货币超发与资产泡沫
七、政治环境
1.中国地缘政治分析
2.*博弈
第二讲:宏观研究报告解读
一、获取报告
1.渠道
1)付费信息终端:万得、路透、彭博等
2)门户网站:和讯、新浪财经等
3)新媒体:财联社、华尔街见闻等
2.内容
1)独立研究机构
2)各大券商的研究部门
二、筛选报告
1.多报告列表对比
1)作者、团队/机构、日期
2)主题契合
3)推断逻辑
4)数据及参考资料的可信度
5)发报告者的倾向
a买方报告价值最高,获取难
b卖方报告价值一般,获取易
三、读懂报告
1.近期*代表性的报告/客户推荐的报告
2.框架(参考“概要”)
1)宏观研究属于“基本面研究”,短期市场行情对宏观研究应该不具有影响。如果做不到这一点,那么容易在研究过程中循环论证。
2)构建稳定框架。稳定的框架可以抵抗住短期市场情绪;宏观分析需要综合方方面面,在统一的框架下不会自相矛盾。
3)逻辑≠框架,框架一以贯之,各种逻辑贯穿其间。
3.事实
1)经济数据:同比增长率、环比增长率
2)定性事实
4.逻辑
1)经济增长长期逻辑
2)经济周期逻辑
3)经济指标逻辑
4)宏观政策逻辑
5)政治环境逻辑
6)大类资产预期回报率的推断逻辑
7)大类资产配置逻辑
5.观点
1)原观点
2)观点的自我修正
6.基于研究的咨询/RBA
实战训练:本行*宏观研报解读
第三讲:产业研究报告解读
一、报告甄别
1.确定权威机构
2.综合判断行业报告可信度(背景、时间、数据口径、研究方法)
二、逻辑线索
1.宏观:产业中观:细分行业、龙头企业微观:投资标的及公司投资参考
三、行业分析
1.研究框架
1)行业属性
2)资本属性:盈利和估值变化、在资本市场中的权重及影响、市场对其投资偏好
3)非行业因素:国际因素(大宗商品)、国内外宏观和流动性、金融环境、突发因素等
2.分析模型
1)PEST:从政策、经济、社会、技术分析外部环境
2)波特五力模型
3.研究方法
1)行业发展概况:行业产业链(上中下游)
上游:定价权
中游:对宏观经济变化敏感
下游:细分市场、消费者需求、品牌、渠道等
2)供需分析
3)行业盈利模式
四、回顾总结
1.行文逻辑,为什么是这样展开?
2.结论是否合理,能否站得住脚?
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