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互联网金融、大数据、零售银行

讲师:马兆林天数:2天费用:元/人关注:2552

日程安排:

课程大纲:

培训互联网金融

课程背景:
移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。
课程目标:
1.结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势
2.对利用互联网思维、大数据、消费金融进行银行服务的体系建设提出了实施建议
授课方法:理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%)
课程对象:适合了解互联网金融思维,本质和金融大数据的各级银行骨干人员

课程大纲:
第一章:互联网金融

一、互联网金融颠覆传统银行业务
1.互联网思维
2.传统金融三个核心业务的突破
3.互联网金融发展方向
二、互联网金融业务模式
1.互联网银行
2.影子银行与P2P
3.虚拟货币
4.众筹融资
三、互联网金融商业模式
1.互联网金融典型业务模式
2.互联网金融特性
3.互联网金融监管
4.互联网精神推动金融行业发展
案例:阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123、小米、海尔
现场研讨:支付宝、余额宝

第二章  互联网金融风险控制
一、第三方支付发展现状分析
1.国内第三方支付的发展现状
2.第三方支付发展中存在的问题及解决方法
二、防止支付银行化背后风险
1.支付宝、银联大战引发央行干预
2.第三方支付操作安全
3.解读第三方支付金融风险新近政策

第三章  互联网金融大数据
一、透视大数据思维
1.4V特性
2.大数据组成及发展趋势
3.DT时代
二、大数据分析模型
1.数据的收集和准备
2.数据分析的八个*模型
3.银行客户数据分析和交叉销售
4.CRISP方法论
三、金融大数据应用
1.大数据分析驱动风险分析和管理体系
2.信用卡客户数据分析
3.征信大数据
4.反欺诈案例
5.精准场景营销大数据
四、商业银行数据化能力的打造
1.建立与业务战略相结合的数据战略
2.建立行之有效的数据治理长效机制,为数据化能力建设提保障
3.制订数据治理建设蓝图与路线图
4.把数据看做银行最重要的资产,建立数据资产的运营管理体系
案例:阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO

第四章  互联网消费金融创新新零售
一、互联网消费金融市场现状
1.中国互联网消费金融市场AMC模型
2.互联网消费金融市场交易规模将保持高速增长
3.互联网消费金融产业链
4.分期购物平台的互联网消费金融服务模式
二、互联网消费金融产业链
1.阿里在互联网金融领域全面布局
2.京东结合自身电商业务重点打造消费金融战略
3.工行逸贷业务的支持账户种类多样期限可选
4.四种互联网消费金融平台差异化比较
三、商业银行消费金融优势分析
1.传统商业银行在多年经营中积累沉淀众多核心能力,成为发展消费金融的优势所在。
2.网点优势,发挥线上线下服务综合平台优势
3.风险控制能力,数以亿计借款数据,累积了宝贵的风控经验
4.产品覆盖广度,从金融产品及功能丰富多样,担保方式等不断突破,满足各类客户的个性化需求
5.网络投入,商业银行有能力网络科技持续投入,形成优势
四、互联网消费金融企业竞争趋势
1.大数据与征信将成为互联网消费金融厂商的竞争重点
2.阿里的互联网消费金融业务在征信方面具备明显优势
3.互联网消费金融将更具延续性服务范围更广
五、互联网消费金融挑战与风险
1.产品和市场参与主体的单一制约了中国消费金融的发展
2.互联网消费金融市场主要面临征信体系不健全风险
3.剖析互联网消费金融政策监管风险

培训互联网金融

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