课程大纲：

大数据在企业的应用

课程背景
自中国政府提出中国的“大数据”战略以来，大数据方法在互联网企业得到了广泛的应用。然而，很多的传统企业对此认识不足，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，对数据的应用只停留在数据的简单汇总和流水帐式的通报，企业运营和内部管理方法依然停留在2000年初的水平。
本课程是大数据在企业的应用系列课程之一，专为供应链相关的部门设计，本课程将数据分析思维结合具体的分析技术进行讲解，让学员从感性粗放的管理思维转向更为科学精细的数字化分析和决策上。
4特别提醒
本课程有大量实践环节，为了保证培训效果，请携带笔记本电脑参加。
本课程所述大数据技术用Excel无法实现，需要专业分析软件（免费软件无版权问题）。课程签约后由老师提供下载地址，需要在课前安装。

授课时间
两天

课程大纲
一、 概述：大数据是什么
1. 透视大数据的技术核心
a) 数据获取和企业信息整合
b) 数据分析和问题发现
c) 数据挖掘和规律总结
2. 大数据应用案例
a) 金融业案例
b) 制造业案例
c) 互联网行业案例
3. 大数据在企业的应用框架
a) 决策层
b) 运营层
c) 执行层

二、 建立企业驾驶舱
1. 企业驾驶舱的作用
a) 缩短数据到决策的周期
b) 动态发现企业的经营问题
c) 企业绩效可视化
2. 重点关注指标
a) 财务指标
i. 资产报酬率及其相关指标
ii. 资产周转率及其相关指标
iii. 存货周转率及其相关指标
iv. 偿债能力及其相关指标
b) 行业数据
i. 本行业平均财务表现
ii. 行业新闻
iii. 上下游数据跟踪
c) 各部门汇总数据
i. 预算执行进度
ii. 人力资源视图
iii. 目标达成率
3. 数字化管理思维
a) 统一度量衡（数据口径统一）
b) 建立全流程的数据监控
c) 缩短数据的反馈时间

三、 数据分析思维（数据分析流程）
1. 数据分析四步法
2. 逻辑树
3. 发现问题
4. 分析问题
5. 5W1H法
6. 假设树

四、 常用分析方法
1. 描述性分析告诉你发生了什么
a) 构成分析
b) 分布分析
2. 诊断性分析告诉你发生的原因
a) 交互式分析
b) 钻取分析
3. 预测性分析告诉你即将发生什么
a) 趋势分析
4. 规范性分析告诉你应该/可以做什么
a) 数据抽取
b) 数据筛选
c) 规则建立
5. 认知性分析利用机器学习方法，告诉你应该做什么
a) 数据挖掘

五、 PowerBI可视化图表制作
1. 构成
饼图、圆环图、旭日图、树状图
2. 对比
柱形图/条形图、龙卷风图、信息图
3. 相关性
散点图、四象限图
4. 趋势分析
折线图，面积图
5. 分布分析
直方图、地图
6. 漏斗分析
垂直漏斗图、水平漏斗图

大数据在企业的应用