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《工业4.0下的智能工厂规划与实践》

讲师:田伟华天数:2天费用:元/人关注:2539

日程安排:

课程大纲:

智能工厂规划与实践

【课程背景】
     制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,随着每一次科技革命的推动,工业制造先后经历了4个阶段,而当今的工业4.0发源于德国,是制造行业发展的必然趋势和发展方向。纵观历史每一次制造业的深度改革,无不是科技基础学科发展和市场深度发展的必然产物。
     居于此趋势,中国政府于2015年5月8日正式发布了“中国制造2025“ ,并讲此行动纲领作为国家战略。如何将创新作为制造业的核心,如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品,如何将信息产业+先进制造业落实到企业本身,打造智能化工厂是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。
    课程引入工业4.0的发展和相关理论,结合百年德国和*先进制造业的经验,突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的,立足于国内实际情况,解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。

【课程收益】
-了解”工业4.0“的基本概念和核心体系;
-了解”智能工厂“的基本概念和智能工厂核心体系;
-识别大数据、工业大数据、数据价值
-云理解物联网、大数据、计算与智能制造关系、特点
-掌握制造业企业在智能工厂的典型应用场景;
-了解智能工厂规划上,目前的现状特点和破解之路;
-掌握智能工厂实施过程中的难点和应对方法,了解实施的关键点;
-掌握智能工厂运营中,将个人,企业、国家和行业趋势结合,实现同步成长;

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员

【课程时间】2天(12小时)

【课程大纲】
一、“工业4.0”的到来

1、什么叫工业4.0
-发展历史:了解制造业发展史
-主要内容:三个核心
-发展趋势:三个趋势引领未来
场景分析,解析各阶段特点和代表
2、智能工厂的概念
-工业大数据驱动
-工业互联网
-智能制造
3、行业思考:各层级的困惑
-行业篇:当下面临问题,解决方法和过去方法
-企业篇:疲惫不堪的当下
-个人篇:三座大山压垮一个优秀员工
4、大国思考:行业深刻解读
-德国思考:欧债下的传统制造强国
-*思考:高科技工业互联网联盟
-中国思考:世界格局巨变,总理的寄托
-结尾:中国的长期之路,国家战略

二、认识大数据与工业大数据
1、大数据、工业大数据现状及应用痛点
-大数据应用现状和误区
-大数据应用困扰及痛点
2、什么是大数据、工业大数据?
-大数据、工业大数据概念
-大数据与工业大数据技术关系
3、工业大数据特征与特点
4、工业大数据应用热点及场景

三、工业互联网,万物智联
1、工业互联网概述
-什么是工业互联网
-工业互联网特征与特点
-工业互联网加速制造业转型
2、工业大数据、云计算与数据算法关系
3、人工智能能做什么?
-什么是人工智能
-如何理解人工智能
-人工智能特征与特点
-人工智能基础技术应用
-人工智能发展痛点
4、人工智能与制造业结合

四、走向智能工厂
1、智能工厂
-智能工厂的概念
-三大应用
-常规应用场景分析
全球灯塔智能工厂案例分享
-德国 汽车制造业
-* 军工高科技制造业
2、智能工厂特征
-数字化
案例分享:典型数字化工厂结构和分析
-制造工艺系统化
案例分享:MES的应用场景分享
-高感知体系的建立
案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理
-柔性化生产的建立
案例分享:辅助装配系统的引入
-如何高效开好一个早会
- 全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析,引入世界*的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势
练习:思考自己所在工厂的特点和相关智能工厂特征点,并列出来

五、智能工厂实施
1、实施关键点解读
-生产运营管理模式升级
-大数据平台,以数据为依据
-全名参与
-个人和企业同步成长
2、数据是新型的物料
-数字信息化解读
-数据缺乏的影响
案例分享:中车集团内部案例分享解密
-数字基础构建
3、典型智能工厂分析
-数字化装配全体系搭建
-6大模块组功能详细探究
授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升
4、智能制造三步走
-”中国制造2025“三步走规划
-企业和个人实施三步走详解

六、智能工厂必有之路
1、当前现状和特点
-中国当下主要特点
-新形式下,各国相应政策和策略
-国家方向和趋势
案例分享:欧洲,*制造业企业规划
2、制造业智能工厂5层级分析
-国际到国家
-行业到企业
-个人发展所需
3、卓越企业成长之路
-生命周期分布结构
-企业升级之路:适者生存
-引入风险管理,构建护城河
-把握趋势,提高行业认知
案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势 
4、培训寄语
-金句收尾
-学员共鸣

智能工厂规划与实践

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