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《工业4.0培训:人工智能在制造业的应用》

讲师:田伟华天数:2天费用:元/人关注:366

日程安排:

课程大纲:

人工智能在制造业的应用
 
【课程背景】
     制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明,没有强大的制造业,就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。
   “中国制造2025“ 是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,于2015年5月8日正式发布。作为国家战略,在制造行业中,如何将生产设备的自动化和现代生产体系结合起来,如何将生产工艺和设备的高效融合,如何有效将设备维护和使用进行智能化管理,是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。
     课程引入工业4.0的发展和生产自动化相关理论,结合百年德国和*先进制造业的经验,突破很多人工智能不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合制造行业生产设备自动化的特点,解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。
 
【课程收益】
-了解”工业4.0“的基本概念和人工智能的核心内容;
-理解人工智能技术进展和发展趋势;
-了解人工智能与制造业的联系和特点
-了解人工智能和智能制造的关系
-了解当前人工智能发展背景下,目前的现状特点和破解之路;
-了解人工智能对传统企业及社会的影响;
-掌握制造业企业在人工智能的典型应用场景;
-掌握人工智能体系下,生产设备自动化和工艺、质量控制的重难点和解决方案;
 
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
 
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员
 
【课程时间】2天(12小时)
 
【课程大纲】
一、人工智能的到来
1、人工智能的到来
-技术的革新和产品的兴起
-人工智能改变着行业发展
-人工智能在工业互联网
2、各国发展简要
-德国:汽车行业
-*:高科技工业互联网
-中国:传统行业到新科技企业的发展
-综合:国家战略
 
二、人工智能初探
1、什么叫人工智能
-人工智能的起源
-人工智能的三次浪潮
-关于人工智能的预测
场景分析,解析背景知识
2、人工智能的技术进展
-运算智能
-感知智能
-认知智能
案例分析:重点解析人工智能汽车
3、人工智能的核心技术
-机器的深度学习
-机器视觉和人机交互
-自然学习与人工神经
-上午特征等
案例分析:工业机器人的运用案例
 
三、制造业的发展历史和特点
1、什么叫工业4.0
-发展历史:了解制造业发展史
-主要内容:三个核心
-发展趋势:三个趋势引领未来
2、 阶段特点
-工业技术特征
-数字化转型
-智能制造
 
四、人工智能在制造业的应用
1、人工智能的主要架构和发展状况
-当前主要技术结构
-全球灯塔企业案例分享 
-德国 汽车制造业
-* 军工高科技制造业
2、人工智能的特征
-数字化工厂
案例分享:典型数字化工厂结构和分析
-制造工艺智能化
案例分享:MES的应用场景分享
-高感知体系的建立
案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理
-柔性化生产的建立
案例分享:辅助装配系统的引入
-如何高效开好一个早会
- 全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析,引入世界*的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势
 
五、人工智能应用实例解析
1、人工智能在汽车行业的应用
-自动驾驶的概念
-自动驾驶的实现
-自动驾驶的挑战
2、人工智能在物流行业的智能管理
-影响
-物流行业应用案例
-未来发展趋势
3、人工智能在3D打印技术
-联系
-具体应用
-发展趋势
大量案例分析,场景化还原真实应用场景
 
六、人工智能下的智能制造的实施
1、人工智能和智能制造的关系
-人工智能的基础地位
-智能制造的应用地位
2、实施关键点解读
-管理模式升
-大数据平台,以数据为依据
-全名参与
-个人和企业同步成长
3、数据是新型的物料
-数字信息化解读
-数据缺乏的影响
案例分享:中车集团内部案例分享解密
-数字基础构建
4、典型制造业工厂分析
-数字化装配全体系搭建
-6大模块组功能详细探究
授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升
 
七、人工智能和深度融合
1、先者为王:让企业在经营竞争中如虎添翼
-“智慧”科学
-全价值链的智能化革命
-拥抱人工智能技术
2、灯塔引路:*先行者在做什么
-成本和用户
-高级分析和机器视觉
-效率为王
3、 破译密码:“AI+X”五大赋能要素
-以企业价值为导向,规划人工智能战略
-效率为王工业物联网架构
-人才建设
-文化建设
-生态建设
 
八、人工智能在制造业企业的发展方向
1、当前现状和特点
-中国当下主要特点
-新形式下,各国相应政策和策略
-国家方向和趋势
案例分享:欧洲,*制造业企业规划
2、制造业实现的5层级分析
-国际到国家
-行业到企业
-个人发展所需
3、卓越企业成长之路
-生命周期分布结构
-企业升级之路:适者生存
-引入风险管理,构建护城河
-把握趋势,提高行业认知
案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势 
4、培训寄语
-金句收尾
-学员共鸣
 
人工智能在制造业的应用

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