课程大纲：

物联网+制造业智能服务

【课程背景】
       在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能服务等各类工业化及工程服务类应用。智能服务通过关键技术实现资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升服务系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业服务能力，推动整体智能服务的发展。
      课程将以工业物联网与智能应用为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知物联网、工业物联网是什么，区别在哪里？工业物联网如何走向智能服务？智能服务技术全景、服务体系是怎样？物联网、区块链与5G给智能服务领域带来哪些变化与创新？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】
－物联网、工业物联网特性、特征、基础架构、价值体现与区别
－基于物联网的工业大数据、技术逻辑、建模
－智能技术群形成的“核聚变”关系
－物联网+，智能服务的商业模式创新路径、服务体系、生态平台
－物联网结合区块链、5G赋能智能服务的多场景应用
－智能服务的重点领域及智能商业未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程大纲】
一、物联网、工业物联网及工业大数据
1、初识物联网
－什么是物联网？
－物联网起源与特征
－物联网的架构
2、物联网基础技术
－LPWAN
－传感器
－云计算－物联网的神经中枢
－大数据－物联网的价值提升
3、物联网与工业物联网
－物联网发展现状
－物联网与工业物联网区别
－物联网的价值来源与体现
－工业物联网的价值来源与体现
－工业物联网加速制造业转型
4、释放工业物联网的商业价值
－价值驱动
－生态系统的定位与合作
－关注产品生命周期与客户生命周期
－强化大数据应用能力
－提升安全性
5、基于工业物联网的工业大数据
－工业大数据特点与特征
－大数据与工业大数据技术关系
－大数据与工业大数据差异性
－工业大数据的挖掘流程与逻辑
－工业大数据基本算法逻辑
－工业大数据挖掘特性
－工业大数据建模逻辑
－数据＋模型＝能力？
6、无数据，不AI

二、智能技术群的“核聚变”驱动智能服务创新发展
1、智能技术群的“核聚变”
2、物联网+助力企业向智能服务转型，获取增长新动能
3、物联网+，制造业智能服务转型的新引擎
－基于“物联网+”的智能服务
－“物联网+”的生态系统
－“物联网+”的“朋友圈”
－借力“朋友圈”，提前布局卡位
－“物联网+”生态圈中各角色的演变
－组织能力的准备
－从概念验证到规模化应用的价值螺旋
－数字产品生命周期管理
3、智能服务的商业模式创新
－设计思路
－商业模式创新演进
－管理投资风险
4、物联网+区块链的创新应用
－区块链应用全景
－物联网区块链模型
－赋能行业应用-工业互联网
－赋能行业应用-车联网
－区块链，共创信任经济
5、5G赋能服务体系及未来趋势
－服务体系对新型网络需求
－5G+服务总体架构
－5G+服务关键技术
－5G+服务模式升级
－5G+服务发展趋势与挑战
6、5G+服务典型应用场景
7、智能服务的重点领域
－机械制造
－建筑
－工业设备
8、云是智能服务的基础建设
9、智能服务，未来已来

物联网+制造业智能服务