课程大纲：
软件数据培训
课程简介
随着互联网、移动智能设备、云计算技术、大数据技术的迅猛发展，使人类产生与获取数据的能力成数量级地增加，面对如此浩瀚的数据海洋，想通过人工分析大数据从而得到大数据中隐含的有价值的模式，几乎是不可能的。因此人们需要借助新的技术挖掘大数据中所蕴含的价值，采用数据可视化技术*是一个明智的选择。
随着科学技术的不断发展，大量的由计算机产生的中间数据都需要进行可视化处理，以求达到辅助分析、再现客观事实的目的。通过视觉化呈现数据，可揭示了令人惊奇的模式和观察结果，某些数据是不可能通过简单统计就能显而易见的看到的模式和结论。正如作家、记者和信息设计师 David McCandless 在 TED 上说道：“通过视觉化，我们把信息变成了一道可用眼睛来探索的风景线，一种信息地图。当你在迷失在信息中时，信息地图非常实用”。由此足见数据可视化的价值。
无论获得信息还是表达信息，*方式之一是通过视觉化方式，快速捕捉和展现信息要点与核心要义，这是数据可视化的价值点所在。
Tableau软件数据可视化技术有着广阔的发展和应用空间，越来越受到人们的关注。
课程目标
1、 使企业管理者制定决策时有数据可依；
2、 使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式；
3、 使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力；
4、 使学员具备绘制数据可视化图形的能力；
5、 使学员具备利用图形辅助思考的能力。
课程对象
1、 本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者；
2、 适合于经常需要汇报工作的管理者；
3、 对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士；
4、 对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士；
5、 对Tableau感兴趣的数据分析人士；
课程大纲
第1个主题： 数据可视化技术剖析（详细讲解数据可视化的特征及概念）
1、 数据可视化概念
2、 数据可视化作用
3、 数据可视化目标
4、 数据可视化应用
5、 数据维度和指标
6、 图表产生过程
7、 可视化的表现形式
8、 可视化的显示
9、 可视化的色彩
10、 可视化案例实战：仪表盘制作
11、 标准图表的表现能力
12、 标准图表的选择标准
13、 图表制作原则
14、 可视化案例实战：数据占比柏拉图绘制
15、 可视化的决定性因素
16、 数据可视化技巧
17、 数据化可视化工具
18、 创意性数据可视化
19、 虚拟实现技术
20、 防止过度可视化
21、 一图胜千言
22、 可视化的升华：声音
第2个主题： 可视化的探索性分析和数据可视化工具（介绍数据可视化工具）
1、 数据可视化探索
2、 Tableau
3、 QlikView
4、 Echart
5、 PowerBI
6、 Python
第3个主题： Tableau概述与基础知识（通过实例讲述Tableau数据可视化基础知识）
1、 Tableau历史与趋势剖析
2、 典型应用场景
3、 Tableau入门使用
4、 Tableau的数据类型介绍
5、 Tableau的数据结构介绍
6、 Tableau数据的读入和输出
7、 Tableau数据库的读/写
8、 定性变量
9、 离散变量
10、 连续变量
11、 多元变量
12、 日期和时间数据的操作处理
第4个主题： Tableau数据可视化图形案例分享（通过实例讲述数据可视化方法及过程）
1、 柏拉图制作
2、 仪表盘制作
3、 玫瑰图制作
4、 热力图制作
5、 地图制作
6、 文字云制作
7、 案例剖析
第5个主题： Tableau实战（通过一个完整的实例讲述使用Tableau数据可视化的过程与方法）
1、 数据连接与管理
2、 初级可视化分析
3、 地图分析
4、 高级数据操作
5、 高级可视化分析
6、 统计分析
7、 分析图表整合
8、 分析成果共享
第6个主题： Tableau数据可视化呈现实战（通过一个完整的实例讲述使用Tableau数据可视化的过程与方法）
1、 title
2、 legend
3、 dataRange
4、 toolbox
5、 dataZoom
6、 grid
7、 xAxis/yAxis/axis
8、 color
9、 数值型
10、 类目型
11、 tooltip.formatter
12、 series
13、 高度个性化
14、 其它参考图形
15、 热力图
16、 社交网络
第7个主题： 分析结果呈现和分析报告撰写（剖析数据可视化的后续工作）
1、 合理的数据呈现
2、 报告分析模板
3、 如何撰写一份优秀的数据分析报告
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