课程大纲：

大数据云计算培训

培训目标
1、 使学员掌握云计算、大数据基本概念与思想；
2、 使学员了解云计算、大数据发展现状与将来发展趋势；
3、 使学员明确如何在企业中成功规则和实施云计算、大数据；
4、 深入剖析云计算、大数据相关架构及构建方案，如所需的技术、人才、资金等方面内容；
5、 正确认识大数据和云计算之前的关系、完整体系，正确成功实施方案；
6、 大数据和云计算在各个行业的应用案例及原理，原理浅谈。

培训对象
1、 对云计算、大数据等感兴趣的朋友；
2、 云计算、大数据等从业者；
3、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；
4、 适合大型企业中高层管理人员；

课程内容：
一、大数据与云计算生态体系剖析
1、大数据生态体系剖析
2、大数据和云计算之前的关系
3、大数据、云计算、传统项目三者之间思维的不同
4、大数据需要的支撑体系
5、云计算需要的支撑体系
6、领导认同与支持
7、技术体系
8、互动问答

二、大数据
1、大数据的提出背景
2、大数据发展现状以及大数据发展趋势剖析
3、什么是大数据？
4、大数据概念
5、大数据特征
6、大数据技术
7、去IOE
8、互动问答

三、大数据技术、人才、资金
1、大数据时代的思路
2、思维变革
3、大数据思维方式剖析
4、大数据技术应用障碍分析
5、企业大数据实施路线图
6、企业实施大数据需要学习的技术
7、单体架构剖析
8、微服务架构
9、大数据平台
10、Hadoop技术
11、Spark技术
12、分布式架构
13、数据挖掘分析
14、人工智能
15、行业应用创新
16、企业实施大数据资金投入计算与剖析
17、企业实施大数据人才技能要求剖析
18、互动问答

四、大数据各行业应用和原理
1、大数据在电商行业应用和原理：阿里大数据
2、大数据在电信行业应用和原理：运营商大数据
3、大数据在搜索行业应用和原理：Google大数据
4、大数据在金融行业应用和原理：银行、保险大数据
5、大数据在智慧城市应用和原理：杭州大数据应用
6、大数据在政府行业应用和原理：浙江大数据应用
7、大数据在医疗行业应用和原理：医疗大数据应用
8、大数据在教育行业应用和原理：教育大数据应用
9、大数据在交通运输行业应用和原理：交通运输大数据应用
10、大数据在制造行业应用和原理：智能制造大数据应用
11、互动问答

五、云计算
1、云计算诞生的历史背景概述
2、云计算的发展趋势
3、云计算对企业的价值与意义
4、云计算概念
5、云计算的理念
6、云计算的角色
7、云计算特征
8、云数据中心建设
9、云计算实现的核心技术
10、云原生应用技术
11、开源云管理平台OpenStack介绍
12、国内云计算供应商剖析：阿里云、腾讯云、华为云
13、国外云计算供应商剖析：亚马逊、微软、IBM、Google
14、互动问答

六、云计算技术、人才、资金
1、互联网时代的软件技术
2、互联网时代的特征：短、平、快
3、云计算人才技能要求
4、敏捷项目管理
5、DevOps思想
6、虚拟化技术
7、容器技术
8、Docker技术
9、Kubernetes容器管理平台
10、实施云计算资金投入计算与剖析
11、互动问答

七、云计算各行业应用和原理
1、云计算在呼叫中心行业的应用和原理
2、云计算在电商行业的应用和原理
3、云计算在互联网行业的应用和原理
4、云计算在社交网络、导航系统行业的应用和原理
5、云计算在制造行业的应用和原理
6、云计算在医疗行业的应用和原理
7、云计算在金融行业的应用和原理
8、云计算在电信行业的应用和原理

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