课程大纲：

设备故障管理内容

    第一单元  事后维修 全流程管理，用系统的眼光去探寻维修价值
    第1节 设备故障管理的最高境界
    什么是设备故障
    故障的分类
    出现故障后我们会怎么办？
    第2节 事后维修M-MA分析
    设备突发异常作业流程
    设备在性能方面的故障征兆
    人员去向管理
    设备异常发生前作业记录（一线员工）
    查看事故事实材料记录技巧
    第3节 快速故障维修的六种方法
    有图纸
    无图纸
    专家会诊
    零部件安装标准化
    赛车式维修
    虚拟维修
    本单元输出：《设备事后维修全流程》、《快速故障维修的六种方法》

    第二单元 设备EA管理系统，维修经验萃取管理
    第1节 故障分类
    故障原因分类
    某企业造成设备有形劣化的因素总结
    故障现象的技术性分类
    某企业总结机械设备的故障与后果学习卡
    第2节 维修经验库建设
    组织经验萃取已迫在眉睫
    培训现状，一个不争的事实
    组织经验萃取的价值
    基于专家的经验萃取
    预判/访谈/整理/成案
    明星工具各元素撰写要求
    本单元输出：《维修经验库建设》

    第三单元  事后维修 全数据管理
    第1节 维修记录单填写
    透过维修单据识别价值管理信息
    一张维修单肩负的不仅仅是回顾过去，更是面向未来
    第2节 多维数据管理
    故障统计表
    班次别/人员别/部位别
    部位百分比迅速消除异常
    本单元输出：《多维化数据分析管理》

    第四单元 故障削减深度挖掘，实现故障削减的条理化
    第1节 五步故障削减
    STEP1确定故障类型
    STEP2恢复关键部位的基本状态及建立标准
    STEP3消除重复性故障
    STEP4特别注意零星故障的起因
    STEP5确定预防性维修系统
    重点：零星故障的管理
    第2节 车间设备效率提升管理
    压铸车间设备效率提升脉络
    设备状态恢复路径
        二类工装管理
        设备恢复性改善
        团队建设
    现场实施方案呈现
    重点：团队建设在故障削减中的作用
    本单元输出：《故障削减五步法》

    第五单元 D-C深度清洁管理，亲身触碰总成与部件
    第1节 常用D-C工具训练
    设备维修过程中工具有那些
    錾子/管子钳/撬杠/通心螺丝刀/扒轮器(拉马，拆卸器)/WD40/百洁布/乙醇……
    第2节 D-C活动开展步骤
    1设备安全状态确认
    深度清洁的首要事情是安全！
    安全确认记录表
    保全工具准备
    2常用深度清洁工具训练
    3.深度清洁活动前动员
    某汽车厂开展清洁活动实景
    4.MAP设备验证
    5.编写《深度清洁作业指导书》
    机台标准化工具套件清单
    编制设备深度清洁管理计划
    本单元输出：《设备深度清洁安全记录表》、《设备深度清洁MAP图》

    第六单元 设备维护基准书构建，步步为赢获取深度维护价值
    第1节 设备BOM管理
    分解设备
    给出点检内容
    第2节 管理要素输入
    确定运行状态、点检方法，（量化）标准
    按照设备状态规律确定点检周期
    对于清扫项目，给出清扫方法和清扫标准
    给出自主维护项目、方法和标准
    本单元输出：《预防性维护基准书》、《预防性维护点检表》

    第七单元 定期项目管理，关键工期管理有方法
    第1节 大型检修工期的控制
    基本PERT 图结构
    运用PERT的操作方法
    缩短工期的技巧方法
    将PERT路径转换成GANTT图
    PERT方法在维修中的应用
    工期及松弛时间的计算
    PMBOK工作包的两种表示方式
    第2节 关键路径计算和分析
    任务顺序表和PERT网络
    网络图制定你会吗
    本单元输出：《关键检修路径图》

    第八单元 M-UP会议管理，构建设备快速反应系统
    M-UP系统介绍
    第1节 成员角色
    第2节 M-UP焦点
    M-UP系统看板
    制作《设备无故障日历》
    OPL单点课应用
    第3节 M-UP时间安排与运作准则
    第4节 M-UP现场布局参考
    本单元输出：《M-UP管理系统》

    第九单元 设备信息化管理，让信息实现各单元之间的流动
    工业4.0下如何避免“伪大数据”悲哀
    避免“伪数据”4步法，专业数据管理
    美的信息化管理应用案例分享
    西部航航空设备信息化应用案例
    无处不在的移动解决方案
    本单元输出：《“伪数据”4步法》

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