课程大纲：

企业的大数据运营

    课程背景：
    互联网来了！大数据来了！人工智能来了！排山倒海，不可阻挡，通讯企业正处在新技术变革的风尖浪口。不容质疑，新技术对通讯企业运营效率的驱动越来越强，最后一定发生从裂变到核变的效应。我们可以肯定：只有通过大数据才能有效挖掘客户需求，才能得出精准解决方案；通过大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向；大数据运营是通讯企业未来高效率运营的必然，通讯企业的运营流程都要需要有大数据思维；大数据思维已经成为通讯企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。
    但是，什么是大数据？如何运用大数据？大数据究竟给通讯企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘用户的价值、提高用户体验？如何运用大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、提高管理效率？如何运用大数据去驱动通讯企业转型升级和创新发展？本课程就是为解决这样的问题而设计开发的！

    课程收益：
    ● 通过经典案例，全方位学习大数据的概念、工具、方法和理念；
    ● 全面了解通讯企业大数据运营的现状、困境、价值及未来趋势；
    ● 学习如何通过海量大数据挖掘分析客户需求，并得出精准解决方案；
    ● 掌握互联网、大数据在通讯企业运营中的具体步骤和落地策略；
    ● 学习大数据在通讯企业运营环节中的实战技巧与策略；
    ● 掌握互联网、大数据如何推动通讯企业整体运营，让通讯企业业绩倍增；
    ● 学习互联网、大数据在通讯企业中的具体落地路径

    课程对象：通讯企业中高层管理者、高级运营管理者、相关部门核心工作人员

    课程方式：
    1. 通过大量贴身案例，传授知识点；
    2. 利用行动学习法，现场研讨落地方案；
    3. 多维提问+现场演练，激发学员全程投入；
    4. 利用五星教学法，导入情景故事，左右*互动学习；
    5. 制定课后行动方案，后期跟踪，将培训项目化；

    课程大纲
    思考1：目前，中国通讯企业*的问题是什么——我们的通讯企业怎么了？
    思考2：驱动通讯企业发展上科学管理模式还有多大的潜力？
    思考3：大数据、人工智能有多高？有多深？多神秘？
    第一讲：大数据运营的现状、困境与价值
    互动：运营商在大数据运营方面的难点和困惑
    一、通讯企业为什么要用大数据思维去运营；
    案例：比萨店的运营将客户惊呆了！
    1. 用户的消费行为难以探知，需要大数据
    2. 用户的真正需求难以捕捉，需要大数据
    3. 市场趋势难以预测，需要大数据
    4. 客户与市场难以定位，需要大数据
    案例：比基尼，到底哪个城市卖的好？
    案例：2016年奥运会，*的热点是什么？
    二、通讯企业大数据运营落地的4大难点；
    1. 思维切换难
    2. 数据收集难
    3. 数据挖掘难
    4. 落地实施难
    案例：某通讯运营商企业大数据运营实施中的痛？

    第二讲：庖丁解牛——大数据360度大揭秘
    一、什么是大数据？
    互动：什么是大数据，你对大数据这个概念是怎样理解的？
    二、大数据与云计算的关系
    案例：流感快速预测的背后
    三、大数据应用的2个层面
    1. 价值链层面的大数据应用
    案例：从B2C到C2B，红领模式的大数据魅力
    2. 传播和渠道层面的大数据应用
    案例：柚子舍用数据揭开“美丽真相”
    四、大数据运营的关键——数据挖掘
    案例：辽沈战役——战神林彪成功的背后
    案例：台湾王永庆的大数据经营哲学
    五、通讯企业如何进行大数据挖掘
    1. 大数据挖掘的5个步骤
    2. 数据挖掘的4类算法
    3. 大数据挖掘的4大方向
    4. 大数据挖掘的常用工具
    案例：啤酒与尿不湿的关系
    案例：为什么你总是买假货

    第三讲：大数据在通讯企业大运营的3大应用
    互动：您认为现在通讯企业的运营精准吗？推广成本高吗？
    一、用大数据运营为客户画像，精准定位客户；
    1. 确定用户画像的分析维度
    2. 建立用户画像的大数据分析模型
    3. 用户的行为习惯分析
    4. 用户的消费心理分析
    5. 影响用户行为的因素分析
    6. 如何根据分析结果导出解决方案
    案例：小米的用户定位与大数据思维
    二、用大数据运营挖掘用户的核心需求，精准匹配需求
    1. 用大数据运营捕捉用户的喜好
    2. 大数据运营记录用户的消费习惯
    3. 用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点
    案例：万达王健林大阳台房的用户大数据需求挖掘
    三、通过大数据运营思维个性化服务客户
    第一步：用户差异化分层
    第二步：用户个性化服务
    第三步：大数据用户管理的RFM模型
    案例：江小白的个性化运营是如何成功的
    案例：学习*原来是为了卖别墅

    第四讲：其他行业经典案例剖析——全方位掌控大数据的实施策略
    一、大数据在餐饮行业的精准运营
    案例：农夫山泉用大数据精准卖水
    案例：“好友美食”为你找餐馆
    案例：绝味如何用大数据卖鸭脖
    二、大数据在金融行业的精准运营
    案例：中信银行用大数据试水运营
    案例：交通银行用大数据构建运营系统
    案例：招商银行大数据下的创新运营
    三、大数据在汽车行业的精准运营
    案例：福特用大数据来制造皮卡
    案例：比亚迪的大数据精准运营之路
    四、其他行业的大数据运营案例
    案例：耐克用大数据定位新产品

    第五讲：实战篇——运营商如何进行互联网+大数据
    案例：某运营商在大数据运营方面的尝试案例剖析
    研讨：本公司如何进行互联网+大数据人工智能运营
    利用思维工具：思维导图与鱼骨图
    研讨方式：*+行动学习+结构化呈现

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