课程大纲：

人工智能大数据课程

    培训受众:
    传统行业企业的中高层管理人员

    课程收益:
    随着马云提出来新零售，线上互联网进入后期完全红海，2017年后互联网时代的特称逐渐表现出来，线上线下表现乏力，用户体验和需求都进一步升级；新技术不断涌现：大数据，云计算，物联网，人工智能，工业4.0等，传统企业如何利用这些技术，寻找下一个热点和蓝海，未来社会技术能给我们生活带来哪些更新，企业下步怎么踩住步伐进行转型，是本课程希望给大家解决的。

    课程大纲:
    第一讲：互联网下半场及新零售特征表现形式
    1. 揭秘马云新零售（全渠道、数字化、智能化、体验店、智能物流）
    2. 中国进入互联网下半场的特征及表现和应对
    3. 新零售的本质是线上线下都没有红利情况下的CRM
    4. 新零售需要情感标签通过O2O社群来链接客户
    5. 新零售要求从客户心智角度开发产品和服务做C2B
    6. 阿里京东苏宁和中小微零售企业在新零售上的探索
    7. 云计算大数据工业4.0是新零售的技术基础
    8. 物联网和人工智能AR、VR是满足人类需求的下一个风口

    第二讲：物联网技术及对企业变革和生活影响
    1. 物联网的发展历史和体系架构
    2. 完全物联网的智能小区解决方案
    3. 海尔的智能家居解决方案
    4. 豆浆机和物联网（物联网在产品上应用）
    5. 最智能的城市每个路灯都是WIFI
    6. 中国电信的平安城市应用案例
    7. 物联网产业的未来和机遇

    第三讲：人工智能新科技会让我们生活更轻松
    1. 人工智能和计算机科学逻辑学认知科学
    2. 世纪围棋大战看人工智能的现状和未来发展
    3. 波士顿动力软银机器人能代替多少人力工作
    4. 5年后人类如何VR、AR技术远程交流和网络购物
    5. 5年后随手所欲的办公场景是这么接近自然
    6. 15年后 Hyperloop（超级高铁）让您城市之间无距离
    7. 25年后的量子计算机让您没有速度的概念
    8. 50年后冷冻人类癌症攻克月球建立城市让您穿越时空
    9. 100年后人造智能超越现在人脑进入不用工作时代

    第四讲：大数据由来及在企业管理决策里的应用
    1. 大数据的定义由来和原因（海量快速分析）
    2. 大数据的技术框架和建立过程分析
    3. 大数据时代的商业思维及企业变革
    4. 大数据建模及形成（电商银行电信）
    5. 大数据辅助监控和数据采集（国资委高校地产）
    6. 大数据决策（卖场零售电影反馈医院决策警察行动）
    7. 大数据技术应用（LBS自动语音专业医生律师）
    8. 大数据数字营销（零售DSP电信手机收据）

    第五讲：云计算作为基础平台承担高速公路职能
    1. 云计算的概念和起源发展历史
    2. 云计算技术架构和关键技术
    3. 各大公司云计算解决方案和抢占大数据
    4. 云计算和大数据物联网人工智能新零售工业4.0

    第六讲：工业4.0个性化定制更好满足我们生活
    1. 从工业1.0到工业4.0
    2. 工业4.0的提出到中国的智能制造
    3. 工业4.0和新零售的C2B（个性化定制）
    4. 海尔红领的工业4.0智能制造模型
    5. 数字化工厂和智慧车间

    第七讲：现场实战讨论与项目作业：人工智能物联网大数据工业4.0新零售和我们企业

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