课程大纲：
大数据课程
课程大纲：
一、数据分析概述
1、 数据与数据分析的发展脉络：从小数据到大数据
2、 数据分析的应用领域-数据分析产业链
二、战略管理（企业战略管理的模型与方法）
1、战略输入
2、战略匹配
3、战略决策
三、数据产生
1、什么是数据
2、数据的类型
3、数据分析流程与建模思想
4、大数据生成
5、传统数据采集
四、数据导入与预处理
1、大数据导入
2、传统数据导入
3、数据清洗
4、数据加工
五、数据分析
1、数据分析方法
2、描述型数据分析
六、数据挖掘
1、挖掘概述
2、Kmeans
3、购物篮
4、决策树
5、朴素贝叶斯
七、数据展示
1、定性数据图标展示
2、定量数据图标展示
3、数据展示技巧
八、市场分析与预测
1、市场分析的研究领域
2、什么是市场预测
3、为什么进行市场预测
4、如何进行市场预测
5、预测方法概述
6、定量预测方法详解—回归分析与预测
7、定量预测方法详解—时间序列分析与预测
九、市场细分与客户数据分析
1、客户数据分析概述
2、客户细分与市场定位
3、客户细分方法与模型选择
4、客户细分技术：聚类分析详解
5、客户细分技术：主成分分析与因子分析详解
6、客户数据分析综合案例：从问卷到结论
十、营销组合数据分析
1、营销组合决策的意义与基本流程
2、产品策略
3、价格策略
4、促销策略
5、渠道策略
十一、生产采购决策与库存优化
1、生产与采购决策概述
2、分厂生产策略
3、生产计划与产品混合决策
4、供应链管理决策
5、库存管理决策
6、供应商决策
7、生产质量控制
8、交货期管理
十二、投资决策概述
1、量化投资相关概念
2、量化投资框架
3、量化投资原则
4、现金流量为基准的原则
十三、项目投资经济收益分析
1、现金流量表的解读
2、经济评价
3、投资估算
4、资金构成
5、成本估算
6、收入预测
十四、投资风险分析
1、项目不确定性与风险分析
2、项目盈亏平衡分析
3、项目敏感性分析
4、项目风险概率分析
十五、投资选择与评估
1、独立项目决策
2、互斥项目决策
3、混合项目决策
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