课程大纲：

生产计排程与APS系统

课程简介：
企业如何在产品个性化、需求多样化的智能制造趋势下，针对不同生产订单的排程，应用APS（高级计划排程系统），通过数据与算法制定相对最优的排产将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程结合近年智能制造、大数据、APS等技术，通过实际案例和主流APS软件的学习，让工厂计划人员快速理解并掌握未来智能排程的趋势。

课程收获：
1.理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战
2.大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用
3.国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享

参训对象：
制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、运营总监、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

课程大纲：
1.挑战：智能制造对生产计划带来的挑战
-端到端网络化、定制化对计划管理带来的挑战
-智能工厂的目标：数据+算法驱动
-生产计划管理的挑战：数据的海量与时效
-什么是APS？以及APS主要特征简介

2.系统：生产计划的体系与排程
-完整生产计划体系的5级逻辑
-系统演变：从MRP到APS
-排程的基本前提与目标
-案例：如何根据紧急系数制定生产排程？
-APS的核心逻辑分析：基于模型寻优的约束系统
-若干核心算法举例（包括遗传算法GA）
-举例：典型APS软件系统的介绍

讲师简介：李老师 
简   历：
2019年某企管智能制造              产品总监
2016年上海某智能制造咨询公司        合伙创始人
2006年上海某企业管理咨询公司        高级顾问、副总经理
2002年上海贝尔阿尔卡特              供应链主管
1999年上海贝尔有限公司              项目经理
1996年西安交通大学                  工学硕士
李老师具有多年制造业咨询与供应链管理经验，是国内制造业供应链与物流管理领域中具有丰富实践经验和深刻理解的咨询顾问。
针对国内制造型企业的特点和智能制造大趋势，李老师提炼出日臻完整的咨询体系和实施方法，结合在德国工业4.0研修和日本丰田汽车的交流成果，对智能制造和精益物流具有深刻的理解和应用。其企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家，各期公开课学员人数累计超过10000人次，既有管理系统的外资企业，也有快速扩张的民营企业。
作为上海某智能制造机构合伙人和项目总监参与并负责多个咨询项目的成功实施，善于与企业高层建立信任、畅通的沟通渠道，营造良好的项目运行环境。主要客户遍及汽车、电子、通信、机械、医疗、食品、服装等多个行业，咨询项目以制造型企业的供应链优化、生产计划与库存控制、仓储物流管理等为主。
 

生产计排程与APS系统