课程大纲：

智能制造建设课程

课程背景：
全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国，“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为工业互联网打好了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。工业互联网是我国数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。
工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关，随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。
随着“新基建”国家战略的推进，数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益：
● 正确认知工业互联网的本质和构成体系，以及当前阶段在智能制造领域的应用
● 洞察数字时代的变革力量，搭建数字化运营体系，掌握制造业数字化实施策略
● 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI，掌握工业互联网平台关键技术节点
● 汲取互联网思维精髓，植入数字基因，拥抱工业互联网万亿级市场的巨大机遇

课程对象：企业中高层、政府部门主管、数字化相关领域人员

课程大纲
第一单元：工业制造领域数字化转型策略和实践
一、工业互联网及应用方向
1、工业互联网三大体系
2、工业互联网五大应用模式
3、智能制造上升为国家战略
4、中、美、德、日等各国工业发展战略
案例解析：消费互联网VS工业互联网
二、数字化是工业互联网的底座
1、数字化的内涵、价值、底层逻辑和*目标
2、数字化背景下，企业生存之道保持危机感
3、什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
案例解析：德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
三、数字化的三个基本特征
1、数据业务化消灭物理介质
2、流程标准化减少人为干预
3、管理精细化全程闭环可控
案例解析：华为数字化工具应用的启示
四、企业数字化转型常见问题
1、战略层面缺乏系统性顶层设计
2、业务层面信息化基础相对薄弱
3、实施层面技术与业务容易脱节
4、组织层面人才队伍上储备不足
案例解析：某大型制造企业数字化转型的困惑
五、数字化转型落地三个要点
1、“科技+业务”双轮驱动
2、让听得见炮火的士兵做决定
3、借助专业第三方力量推进实施
案例解析：麦肯锡*报告数字化转型成功率普遍不高？
六、数字化转型实践五步曲（数转模型）
1、内部管理信息化
1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2、业务流程可视化
1）进度清晰可见、节点流转可控
2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3、产品服务数据化
1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4、营销推广个性化
1）用户细分，需求聚焦，360°视图
2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流
5、用户体验标准化
1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
2）打造*体验，促进留存和转化
案例解析：某品牌数字化变革和颠覆式创新

第二单元：前沿技术发展趋势及智能化应用场景
一、5G：新基建排头兵
1、高速率：大幅提高传输速率
2、低时延：端到端毫秒级时延
3、大带宽：km?百万级设备接入
4、广连接：应用场景更加丰富
案例解析：5G超远程机器人手术
二、物联网：连接一切
1、物联网三个基本特征
2、传感器人类感官的延伸
3、互联网是一张网，物联网是整个世界
案例解析：IBM研发“电子舌头”
三、大数据：永不枯竭的生产资料
1、消费数据C2B个性化定制
2、行为数据位置、轨迹、交易
3、机器和传感数据图文、语音、影像
案例解析：三一重工“挖掘机指数”
四、云计算：智能时代的基石
1、大数据反哺云计算
2、算力提升与算法优化
3、企业上云和政务上云大趋势
案例解析：过去一百年人类离不开电力，当下和未来人类离不开算力
五、人工智能：今天遇见未来
1、AI类型和划分标准
2、模拟、延伸、扩展及迭代
3、图像识别、自然语言处理
案例解析：“智能+”*版图数字孪生世界

第三单元：制造业思维升级与数字化素养能力提升
一、用户思维技术转化能力
1、傻瓜式、简单可依赖
2、不要让用户做选择题
3、需求洞察与痛点捕捉
4、用户需求VS应用场景
案例解析：“懒人四件套”背后的商业逻辑
二、产品思维业务打磨能力
1、无痛点，不产品（服务）
2、做减法，不做加法（功能）
3、小步快跑，快速迭代（效率）
4、避免过度的流程设计（机制）
案例解析：瞬间白痴论乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维数据驱动能力
1、没有小数据，只有大数据
2、数据是商业模式关键支点
3、数字化运营三个核心指标
4、数据开发应用的四个层面
案例解析：比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
四、创新思维创造性输出能力
1、创新不是瞎折腾
2、创新不是耍小聪明
3、创新是“有中生无”
4、创新是发现更多可能性
5、脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
案例解析：支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动：
1、结合企业发展目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2、从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？
3、数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，根据行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或行动计划？

智能制造建设课程