课程大纲：

供应链数据分析课程

2024年 08月14~09月11日 网络授课，9次/13.5h

为何要学习Power BI
Power BI作为GARTNER连续多年魔力象限处于领导者地位的BI应用已经成为大多数企业作为数据分析、可视化管理的主要工具。Power BI无论在数据处理效率还是可视化互动上都大大超越EXCEL，并且它的桌面版是完全免费，操作界面也与OFFICE非常相似，使得没有IT背景的业务部门人员也可以比较容易的去学习掌握使用，通过可视化提高对于数据价值的挖掘，提高个人、团队乃至整个公司的运营绩效管理。

课程目的
学习如何应用POWER BI实现某世界500强企业的库存可视化管理实例，授课中涉及到的主要库存管理
呆滞库存管理
DOH管理
共用件管理
进销存、预测及库存上下限管理
教授的主要POWER BI技能
掌握运用Power BI高效处理、清理数据
掌握可视化仪表的制作过程及要点
掌握通过数据建模实现不同数据表间的打通
掌握运用DAX函数建立度量值实现高效的数据归类，透析
掌握可视化技巧，使可视化仪表更加贴近使用者，

目标学员
希望通过学习提升个人、团队或企业的数字化运用能力及可视化管理
对于Power BI零经验或是使用过但是需要提升可视化运用能力及技巧的
供应链或其他非IT职能部门的人员，也可以是企业高管

授课要求和形式
培训课程时间分配，极少量的PPT秀，90%以上的时间是实际操作演示及练习，以练带学
整个课程以某世界500强企业的库存管理实例作为培训案例，使用的数据是经过脱敏处理的真实数据
学员上课时需要使用电脑（必须是win10版本的电脑，POWER BI已经不支持Win 7, 苹果电脑无法运行Power BI）
电脑上需实现安装Power BI应用程序 (中文界面)

课程大纲
如何通过PAP的协同，实现全方位数字化的进销存及库存管理
第一课 4月22日
初识Power BI
可视化应用的基本步骤
Power BI界面介绍
获取数据

第二课 4月24日
认识Power Query
数据的清洗及建模（上）

第三课 4月29日
数据的清洗及建模（下）
可视化图表的适用性
简单的可视化图标建立

第四课 5月6日
设置视觉图像格式
筛选器的使用
切片器的使用
编辑交互

第五课 5月8日
DAX与度量值
DAX的分类和运用
常用DAX（1）

第六课 5月13日
常用DAX（2）

第七课 5月15日
常用DAX（3）
条件格式

第八课 5月20日
可视化优化技巧
工具提示
书签

第九课 5月22日
供应链管理可视化实例解析

讲师介绍
Henry
工作经历和擅长领域/特长
20多年在甲方和乙方供应链运营管理及数字化应用的经验, 擅长构建高效共享协同的数字化系统平台，建立完善的供应链可视化体系。历任：
奥托立夫中国区物流总监
马士基物流合同物流部负责人、操作部负责人
现任:
马士基大中华区供应链方案高级专家
亲自设计、开发、落地的数字化项目
某世界500强外资制造企业全球供应链综合协同平台

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