课程大纲：

python编程技巧培训

【培训对象】
金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业对于数据分析有需求的人员。

【培训收益】
（1）掌握python编程技巧
（2）提升数据采集、分析和挖掘能力
（3）提升文本挖掘能力

1.Python简介
（1）Python安装
（2）python包安装及介绍
（3）Anaconda安装
（4）Pycharm工具的安装
（5）选择python做数据分析的理由

2.Python程序基础
（1）变量
（2）过程与函数
（3）对象
案例：编程即对象，python处理excel文件对象

3.Python基本语句
（1）输入输出语句
（2）条件判断语句
If、else、elseif、嵌套代码块等。
（3）循环语句
包括for、while以及跳出循环的基础技巧。

4.Python数据结构
（1）列表
（2）元祖
（3）字典
（4）集合
案例：利用python字典进行大数量的快速检索
案例：利用字典实现多分支语句
案例：利用集合进行数据的交并集运算

5.python代码的调试过程
（1）运行程序
（2）单步调试
（3）添加断点
（4）添加监视

6.EXCEL和txt格式文本的读写
Python可以读取各种常见的数据格式，但是工作中最常见的还是对于EXCEL和TXT文本的读取，python有专门针对EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地读写，对EXCEL也可以做各种格式：
（1）Xlsx文件的读写
（2）txt文本的读写

7.利用Python做数据分析
Python的强大不在于其编程语言的简洁，而在于其提供了大量的实用分析
包，这里面就囊括了现在流行的数据分析包，调用这些包可以轻易地实现数据分析的各项功能，更重要的是可以实现数据分析功能的自动化，例如一个文件夹下面有100个文件，采用python可以一次性处理完100个文件中数据的决策树操作：
（1）Scikit-learn包简介
（2）相关分析及典型相关分析
（3）聚类功能的实现
（4）回归（包括线性回归和Logistic回归）
（5）决策树的实现
（6）关联分析的实现
（7）主成分分析
案例：利用python聚类算法进行商业客户细分
案例：利用python决策树进行互联网审贷数据分析

8.利用Python进行文本数据挖掘
文本处理是python的一大重要特色功能，可以轻松地实现分词、词频分析、主题分析等重要文本挖掘功能。
（1）文本数据挖掘原理
（2）用jieba做分词停词
（3）用TF-IDF模型做词频和权重分析
（4）用LDA做主题分类分析
案例：某在线旅游网站客服语音数据的挖掘分析

9. Python绘图
（1）matplotlib包简介
（2）各种基本的绘图功能
（3）高级绘图功能

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