课程大纲：

Python数据分析培训

课程简介：
数据分析作为目前的热门专业，吸引了越来越多人加入进来，那么关于如何怎么样才能入门？
本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能。

课程目标：
Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习；
数据挖掘、机器学习、人工智能、数据模型、挖掘算法等基础知识。

参训对象：
从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。
课程大纲：
一、数据分析概述
1.1数据分析是什么
1.2什么人需要数据分析
1.3数据分析基本流程
二、Python数据分析工具
2.1 python介绍
2.2环境配置与安装的内容
2.3 NumPy
2.4 Pandas
三、数据准备
3.1 数据类型
3.2 数据结构
3.3 数据导入
3.3.1 JSON
3.3.2 MYSQL
3.3.3 Excel
3.4 数据导出
四、数据处理
4.1 数据清洗
4.2 数据抽取
4.3 数据合并
4.4 数据计算
4.5 数据转换
五、数据分析
5.1 基本统计
5.2 分组分析
5.3 结构分析
5.4 分布分析
5.5 交叉分析
5.6 矩阵分析
5.7 RFM分析
六、数据挖掘
6.1 相关分析
6.2 简单线性回归
6.3 多重线性回归
6.4 逻辑回归
6.5 决策树分析
6.6 聚类分析
6.7 因子分析
6.8 关联规则
6.9 时间序列分析
七、数据可视化
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.org更多库
7.1 饼图
7.2 散点图
7.3 折线图
7.4 柱形图
7.5 直方图
7.6 散点图
7.7 树图
7.8 地图
7.9 热力地图

讲师介绍：邹老师
微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
TTT认证培训认证
Adobe中国认证专业讲师
ADOBE认证全球设计师 (ACCD)
专业背景：
企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
10年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富
曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出
精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时
多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师

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