课程大纲：
统计过程控制SPC课程
【课程背景】
正确认识并掌握设计开发统计工具的应用，灵活应用统计手法，帮助企业即时侦测到异常状况，迅速做出改进的对策。
帮助企业有效的降低不良率，提升产品品质，从而达到真正降低成本，提升制程品质的目的！
【课程收益】
1、理解SPC基本术语知识在工作中的应用；
2、灵活应用SPC，帮助企业即时侦测到过程异常状况，即刻分析过程异常的原因，迅速做出改进的对策；
3、熟练的掌握并运用SPC，帮助企业有效的降低不良率，提升产品品质，从而达到真正降低成本，提升制程品质的目的！
【课程对象】 研发工程人员，品质管理人员，品质工程师，生产制造管理人员等设计开发（APQP）团队成员、体系负责人/工程师
【课程大纲】
第一章 SPC演进回顾
1、 什么是SQC
2、 SQC的精神
3、 什么是SPC
4、 SPC演进史
5、 为什么实施SPC
-案例解析
6、 SPC的作用
7、 SPC成功的条件
8、 SPC失败的原因
9、 SPC的重点与难点
第二章 基本统计
1、 变差、波动源
-变差、波动源的定义
-变差、波动源的理解
2、 群体VS样本
3、 描述制程变化的量
4、 SST和SLT的差异
5、 正态分布（Normal Distribution）
-正态分布的定义
-正态分布曲线下的面积
-如何计算正态分布和“工序西格玛Z”
分组练习一：根据案例，讨论以下问题：
计算 ZUSL、ZLSL，并求出相应的缺陷概率
-正态分布的位置、形状与过程能力的关系图
第三章 管制图
1、 制程或系统变异的来源
2、 制程的两种类型
3、 变异的两种原因及比较
-两种原因的表现形式
-两种原因的对策
-两种原因的差异
-变异的两种原因 过程控制及能力
-两种原因的比较
4、 两类错误的对比及关系
5、 管制图的原理
6、 规格界限与管制界限
7、 管制图的种类
-分析用管制图
-管制用管制图
-计量型管制图
-计数型管制图
8、 Xbar-R管制图的管制界限及绘制步骤
-确定管制特性
案例解析
-数据收集
子组大小
子组频率
数据收集 分组原则
-计算Xbar、Ri
-计算Xbar、R
-计算R及Xbar图的界限
-绘制R图
-绘制Xbar图
-计算制程能力
-列入日常管理
两种控制图应用示意说明
两种控制图应用比较
分组练习二：根据案例，讨论以下问题：
计算Xbar、R
-其他管制图选定的原则
-控制界限更换篇
控制界限更换时机
9、 P管制图及绘制步骤
-确定管制项目
-收集数据
-分组
-计算每组的不良率p
-计算平均不良率
-计算管制界限
-绘制管制界限
-描点
-判定制程是否稳定
分组练习三：根据案例，讨论以下问题：
绘制不良品率P管制图
-P 管制图控制界限更换篇
控制界限更换时机
10、 两类管制图的比较
11、 管制图的稳定状态的判定
12、 管制图不稳定的七种模式
13、 分析Xbar-R管制图异常原因
14、 分析P管制图异常原因
15、 过程异常处理案例解析
16、 管制图的选择
17、 掌握制程控制之主要因素
18、 SPC能解决的问题
第四章 制程能力分析
1、 什么是制程能力
2、 为什么要研究制程能力
3、 计量型管制图分析过程能力的前提
4、 P 图分析过程能力的前提
5、 制程能力指数Cp
-双边规格的制程能力指数Cp
-三种类型情况
-Cp的评估标准
6、 有偏移时的制程能力指数CpK
-制程能力案例解析
-综合评价CpK
7、 什么是制程绩效指数Pp
-双边规格的制程绩效指数Pp
-有偏移时的制程绩效指数PpK
8、 Cp与Pp的对比及应用及联合使用
-Cp与Pp的对比
-Cp与Pp的对比及应用及联合使用
-Cp与Pp概念理解
-Cpk和Ppk的差异
9、 过程能力与过程性能
10、 制程能力分析之用途
11、 制程能力评价之时机
小结
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