课程大纲：

EXCEL数据挖掘与分析课程

课程背景:
“大数据”的概念出现至今已经超过十年了，然而，大部人还是不知道“大数据”为何物，企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远，而是因为你没有找对分析方法！
如果你是一家生产型企业，如何根据市场调查结果调整产品特性？
如果你是一家销售型企业，如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法？
如果你是一家服务型企业，如何根据客户资料区分出高价值的客户？
如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作；通过科学分析与精准预测，为企业提供更优秀的决策建议；从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息？此课程为你揭晓答案。

课程收益：
本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的管理运营当中。通过你最熟悉的EXCEL及其他工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行大数据分析的原理、方法和实践。
学习本课程您将可以掌握以下内容：
-了解大数据的概念，大数据包含哪些技术框架和工具
-大数据分析如何跟企业的管理工作相结合
-用数据分析解决问题的基本思路
-数据分析的工具与数据分析实战

课程对象：
-常年纠缠于成千上万行数据，嫌EXCEL慢的人
-经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人
-经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人
-想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”

课程大纲：
一、认知--智能时代如何构建数据能力
为什么要进行数据分析？
-识别机会
-规避风险
-问题诊断
数据分析到底分析什么？
数据分析模型的建立与使用
数据分析方法的应用
数据分析指标体系的建立
如何进行数据分析？
-开启分析思路
-打开分析视角
-明确分析流程
-验证分析结果
数据分析师在数据治理流程中所需要的数据思维
构建有效的监控体系和客观的评价标准
用合理的分析方法探究原因以及评价效果
情境练习：确定一个业务中数据分析场景

二、以终为始--从决策回朔数据分析
学会提问--数据分析的起源
建立模型--构建数据分析的结构与流程
如何挖掘数据背后的真实业务问题
从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
一份成功的数据可视化报表都需要什么
乐见数据：商业数据可视化思维的建立
实战练习：根据业务场景设定需要的分析报表，并回推数据采集表格

三、让数据获取更快捷
理解数据的“颗粒度”
通过SQL语句获取和计算数据
-使用SELECT语言选择所需的列数据和行数据
-使用ORDER BY语句对数据进行自动排序
-使用GROUP BY语句对数据进行分类汇总
从各种文件中获取动态数据
从网页抓取动态数据
从数据库中获取海量数据
从文件夹中获取多个文件数据
数据的合并与“裁剪”
让数据整理更规范
对数据行列的整理
对数据类型的整理
对异常数据点的处理
对数据进行透视和逆透视
如何管理数据的表间关系
通过现有数据创建计算列

四、利用图表展现结论数据
选择图表的步骤
决定你的信息
-确定相对关系
-选择图表形式
图表的规范操作
-为你的数据选择合适的图表类型
-确定图表的数据源
-美化图表的“三招二式”
-EXCEL图表关系与类型
高效图表操作技巧
-向图表追加数据系列
-向专业图表要“模板”
-将图表放在单元格中的“迷你图”
作图数据的组织技巧
-原始数据不等于作图数据
-作图数据的预处理
-将数据错行和空行组织
高级图表制作
利用控件实现高级图表制作

五、利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析
从创建和自定义简单的可视化效果开始
-如何使用组合图表进行关联指标分析
-创建切片器动态分析数据
-使用地图将数据进行可视化展示
创建高级的数据分析报表
-使用瀑布图和漏斗图分析复杂的数据规律
-使用仪表和单数字卡片跟踪关键绩效指标 (KPI)?
-创建人机复合交互的报表
常见企业分析场景实战
-销售趋势分析
-年度增长率分析
-产品生命周期分析
-客户价值度分析
-区域市场分析
-生成数据分析报告
-创建关键绩效指标（KPI）
-创建报表的层结构
-创建与地图结构的数据分析

EXCEL数据挖掘与分析课程