课程大纲：

商业智能数据可视化课程

课程背景：
为何要学习 Power BI？
大数据时代的来临，使我们每一个人每天要面对来自不同人员、不同系统的海量数据。要在这些海量数据中捕获有价值的信息，单凭以前“刀耕火种”的原始方式是远远不够的。不管你是职场新人，还是业务老手；不管你是部门经理还是团队小兵，你都需要正确理解并掌握Power BI的精华。
Power BI 是一套商业分析工具，通过Power BI，你可以对海量数据进行分析，并快速提供见解。可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。

课程对象：
本课程不要求学员有太多基础，只问你想不想成为以下这些人：
业务分析师：精通业务逻辑，能按自己的想法组织并生成各种报表的人；
数据分析师：精通数据分析，能按领导的想法实现动态可视报表的人；
业务决策者：通过报表快速找到数据规律性和问题点，并提出解决方案的人；
课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程大纲
第一讲：从数据中洞穿问题本质，用数据来影响他人
一、Power BI 带来的机遇
1、前所未有的商务智能第三代商务智能工具
二、Power BI 组件介绍
三、Power BI Desktop 简介
1、从数据分析形成洞见
2、找到关键数据指标
3、掌握足够的分析方法

第二讲：Power BI Desktop 数据准备
一、Power Query 数据预处理
二、Power BI 从不同来源中获取数据
1、从工作簿中快速获取并转换数据
2、从网页中抓取实时数据（爬虫）
3、从业务系统中动态抓取数据
三、Power Query 编辑器初步体验及介绍
四、Power Query 行列数据清洗与转换
1、不同类型数据的转换
2、数据的组合与拆分技巧
3、数据的透视与逆透视操作
4、多文件汇总
5、Power Query 加载数据进入 Power BI 数据模型

第三讲：Power BI Desktop 数据建模建立关系
一、Power BI里的高级关系模型建立
二、创建计算列与度量值为数据分析建立基础
三、DAX语言入门（常用函数学习）
1、聚合函数
2、日期函数
3、统计函数
4、文本函数
5、条件函数

第四讲：使用时间智能更好地对数据进行分析
一、优化数据模型，获得更好的视觉对象
二、创建度量值并使用基于时间的函数
1、创建计算表
2、理解计值上下文
3、在 DAX 表达式中使用变量
4、表关系和 DAX 相关语句学习与应用
5、DAX 表和筛选函数相关应用
6、DAX 常用高级函数

第五讲：理解什么是日期表
一、如何按照年份的正确顺序显示数据
1、理解为什么要有自己的日期表
2、理解系统自动创建的日期表
二、如何标记一个日期表，日期表应该满足的条件
1、理解用独立的日期表与日期字段相关联
2、理解日期表的层次结构

第六讲：Power BI Desktop 数据建模理解层次结构
一、理解层次结构关系
1、通过层次结构初步理解向下及向上钻取
二、如何创建作为整体的层次结构
1、理解通过层次结构从宏观到微观展开可视化
2、Power BI Desktop 数据建模-按列排序
3、理解数据结构中排序可能存在的问题
三、如何通过按列排序设置自定义的排序
1、重新理解按年份名称的正确排序方式

第七讲：Power BI Desktop 数据建模数据分组
1、理解为何要在数据中进行分组
2、理解作为箱的分组方法
3、理解作为列表的分组方法
一、从可视化对象创建分组
1、理解包括其他组

第八讲：Power BI Desktop 数据可视化
一、理解可视化驱动的数据分析
1、如何从时间角度进行分析-横向：柱形图
2、如何从分类角度进行分析-纵向：条形图
3、如何从其他角度进行分析-特定：如散点图

第九讲：Power BI Desktop 数据分析-交互式分析
1、理解交互式分析
2、默认交互式分析
3、突出显示、筛选
4、钻取筛选其他视觉对象
5、如何进行钻取分析
6、向下钻取、向上钻取、显示下一级别、扩展至下一级别
7、显示数据
8、显示记录
9、导出数据

第十讲：Power BI Desktop 数据可视化可视化对象
1、轴、图例、值、色彩饱和度、工具提示
2、字段设置、格式设置、分析
3、排序、元素标头设置
4、基本数据展现：表、矩阵、漏斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器
5、地理位置分析：地图、着色地图、形状地图、ArcGIS Maps for Power BI
6、常用图表展示：堆积条形图、簇状条形图、百分比堆积条形图、饼图、环形图、堆积柱形图、簇状柱形7、图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图
8、高级可视图表展现：散点图、折线和堆积条形图、折线和簇状柱形图、瀑布图、树状图

第十一讲：Power BI Desktop 数据分析筛选器
1、视觉级筛选器
2、页面级筛选器
3、报告级筛选器
4、交互式筛选
5、钻取筛选
6、* N 筛选器
7、范围筛选器
8、跨页面钻取筛选
示例：负利润问题分析及跨页钻取

第十二讲：Power BI Desktop 制作报表布局与元素
1、理解报表的基本构成：页+元素
2、文本框、图像、形状
3、视觉对象-响应式
4、视觉对象-标头
5、上一次颜色的选取
6、格式刷、页面格式、页面视图、页面大小、壁纸
7、对象的对齐
8、锁定对象
9、透明度

第十三讲：Power BI Desktop 制作报表导航、同步筛选与主题
1、页面导航设计
2、主题
3、同步筛选器
4、书签
5、按钮
6、聚焦模式
7、实现全局设置
8、主题颜色制作

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