课程大纲：

人工智能生成培训

【课题背景】
随着“AI技术”快速迭代，最近chatGPT火遍全球，它是*人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。那么chatGPT到底是什么？它会在未来对我们的日常生活带来哪些影响？会对经济和商业产生何种影响？本课程将为您一一解析。

【课程收益】
熟悉AIGC全技术链、全场景链创新场景，包括明星产品ChatGPT；
厘清AIGC人工智能体系中的关键问题，包括大模型问题；
掌握AIGC创新原理并熟悉AIGC在各领域的创新应用场景；
了解chatGPT所代表的AI底层逻辑
了解chatGPT在各行各业产生的影响
掌握chatGPT的到来给我们带来的机遇和挑战

【参与人员】
本课程适宜于：需要了解新技术的产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员

【课程大纲】
第一讲：人工智能生成内容（AIGC）时代的开端
一、ChatGPT上线引发的热潮
1.2023年社会最流行的应用是什么?
案例分析：AI变脸、虚拟数字人、AI做曲、AI写作文、AI绘画……
2.ChatGPT产品横空出世，上线即引爆市场
3.ChatGPT在*引发的一系列吸睛事件
4.ChatGPT在中国热议引发思考：我们究竟差在什么地方？
案例分析：社会各界与科技界对ChatGPT热议其背后的思考，抓住科技前沿的诀窍
5.中国市场竞品状态
案例分析：文心一言与百度数字人成为责任编辑
分组研讨：“央视网整理了一份可能被ChatGPT取代的十大职业清单”请选择出三个你认为最先被取代的职位？并说明理由
二、ChatGPT是什么？怎么定义？
1.ChatGPT是什么，该怎么定义这款产品？
2.ChatGPT与其他聊天机器人的差异
3.目前ChatGPT基础用法解析
4.ChatGPT引发的范式革命与AI大模型产业发展前景
【解读】chatGPT发展历程
问答互动：目前ChatGPT聊天机器人生成的内容可信吗？为什么？

第二讲：深度挖掘ChatGPT的原理与背后的商业逻辑
一、人工智能AI的基本背景
1.人工智能产生与图灵测试
2.第一次人工智能浪潮：推理与探索
3.第二次人工智能浪潮：知识工程
4.我们正在第三次人工智能浪尖上：大数据与深度学习模型
5.chatGPT的生成式预测技术到底是什么？
6.chatGPT和元宇宙的关联关系是什么
7.为什么我们可以很快从弱人工智能发展到强人工智能
8.chatGPT与其他NLP技术的比较
【解析】ChatGPT的“智慧”从何而来？
二、ChatGPT的原理与背后暗含的玄机
1.ChatGPT核心技术优势
2.ChatGPT模型优势
3.ChatGPT经过多类技术积累，最终形成商用大模型
4.ChatGPT初期上线版本的成本与代价
5.OpenAI是一家怎样的公司
案例分析：揭秘“目前ChatGPT聊天机器人生成的内容可信吗？为什么？”的真正原因
6.关于ChatGPT我们知道的和我们不知道的
问答互动：赵老师之问2假如类似ChatGPT的产品在中国上线，你的公司该如何应对？

第三讲：AIGC技术体系与演进方向
一、AIGC（人工智能生成内容）的技术体系
1.如何理解AIGC
案例分析：为什么说ChatGPT只是AIGC产业领域的一个子分支
2.生成式人工智能技术(AIGC)发展历程
3.国内外科技巨头积极布局生成式对话AI，部分公司已有的成型产品是哪些？
4.AIGC创业公司大比拼(目前无一家中国公司)，国外优势遥遥领先，并有望延续
二、AIGC技术体系与创新场景
1.AIGC以学习范式更新为基础，模型结构升级实现创新应用
2.AIGC的三种主要实用功能：数字内容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作
3.AIGC相关技术实现三大场景及三大颠覆式创新能力
4.AIGC真正的变革是学习范式的更新
5.生成式AI赋予AIGC创新力
分组研讨：（1）为什么说AIGC可以视为生产力的一次飞跃？
（2）未来的数据要素是何变化，为什么？

第四讲：AIGC在新型电力行业的应用场景与商业模式的创新
一、AIGC应用场景体系
1.AIGC产业链涵盖了从硬件到多类终端应用的广泛领域
2.内容生产生态的四次变革与特性对比分析
3.AIGC按模态分的应用场景分类
4.AIGC不同模态对应着各种生成技术及应用场景
二、AIGC应用场景详解
1.智能化电力交易平台：让电力供需双方通过语音、文字等方式自动化地进行交易
2.智能化能源管理：可以帮助电力用户更智能地管理能源，例如智能家居、智能电网等
3.故障诊断和维护：自动分析和诊断电力设备的故障和问题
4.客服领域：智能客服聊天功能
5.电力运检领域：工单、工作票的文本自动生成
6.电力调度领域：服务智慧城市电网调度业务，辅助生成调度操作票。
7.电力系统科研领域：潮流计算，系统开发等
四．面对AIGC的时代，会对电力行业的发生深远影响
1.有哪些工作可能会被面对AIGC取代（替代一些重复、繁琐或需要高度专业技能的工作）
2.有哪些工作会因为面对AIGC的出现而更加有机会（数据分析师和科学家、人工智能专家、电力工程师和技术人员、电力市场分析师和策略师、网络安全专家）
3.面对AIGC会对电力整个行业带来哪些影响？
4.面对AIGC下的强人工智能出现又会对经济带来怎样的影响？
【探讨】怎样搞定面对AIGC而不被面对AIGC搞定

第五讲：面对AIGC的创新，对电力行业机遇和挑战
一、以ChatGPT为代表的AIGC商业存在的潜在问题
1.技术性和合规性的问题
2.企业风险治理能力的问题
3.商业投入产出比的问题
二、目前AIGC人工智能发展还面临许多技术性制约
1.人工智能的重大挑战-AI的偏见源自偏见的数据源（数据制约）
2．人工智能的重大挑战-开放式动态环境（环境制约）
3．人工智能的重大挑战-不透明性（算法机理制约）
4．人工智能的重大挑战-计算效率问题（性能制约）
三、目前AIGC人工智能发展还面临许多产业政政策性制约
1.AIGC技术应用的社会监管问题
2.AIGC版权保护性问题
3.对AIGC技术创新产业的引导性政策问题
分组研讨：基于AIGC的搜索引擎引发搜索大战打响！微软官宣ChatGPT引入Bing，生成式AI能否帮助巨头走出泥潭？
四、电力行业机遇和挑战
1.ChatGTP下的优缺点
2.ChatGTP深度使用会给社会带来的整体改变
3.ChatGTP下的电网安全风险
4.ChatGTP给电力行业带来的新机遇
5.ChatGTP给电力行业带来的新挑战
【探讨】hatGTP会不会造成大量人口失业潮

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