课程大纲：

智慧工厂课程

【课程背景】
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，随着每一次科技革命的推动，工业制造先后经历了4个阶段，而当今的工业4.0发源于德国，是制造行业发展的必然趋势和发展方向。纵观历史每一次制造业的深度改革，无不是科技基础学科发展和市场深度发展的必然产物。
居于此趋势，中国政府于2015年5月8日正式发布了“中国制造2025“ ，并讲此行动纲领作为国家战略。如何将创新作为制造业的核心，如何高质量的运营和交付各种符合市场需求的产品，如何将信息产业+先进制造业落实到企业本身，打造智能化工厂是我们制造业企业目前面临的重要课题，也是本课程的内容所在。

【课程特色】
课程引入工业4.0的发展和相关理论，突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点，只讲理论思想、思维和理念，没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈，还原先进制造业一个实际发生的案例，以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的，立足于国内实际情况，解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的升级转型之路， 实现企业价值的持续成长。

【课程收益】
构建”工业4.0“的概念和和智慧工厂核心体系；
掌握制造业企业在数字化工厂的典型应用场景;
掌握企业升级过程中，打造智能数字化工厂实施关键点
掌握汽车行业在智能制造和智慧工厂的典型应用；
掌握数字化工厂中，将个人，企业、行业趋势结合，实现同步成长。

【学员背景】
企业厂长

【课程大纲】
一、“智能工厂”的到来
1、当前的困局
当下面临问题，解决方法和过去方法
疲惫不堪的当下
三座大山压垮一个优秀员工
2、制造业的巨变
发展历史：了解制造业发展史和工业4.0
升级阶段：工业3.0和工业40的区别
生产模式：大规模生产到大规模定制
驱动方式: 从资源驱动到信息驱动
服务方式: 全生命周期制造服务
场景分析，解析各阶段特点和代表
3、制造业转型趋势
行业趋势特点
主要内容：三个核心
发展趋势：三个趋势引领未来
应用场景分析，解析趋势变化
传统企业转型五大标志
产品形态
生产模式
生产设备
生产者
消费形态

二、走向智慧工厂
1、智能工厂
智能制造技术内涵和特征
智能数字化工厂和结构
智能制造技术
数字化工厂体系结构
三大关键技术介绍
常规应用场景分析
全球数字化灯塔企业案例分享
德国 汽车制造业
* 军工高科技制造业
2、智能数字化工厂
数字化工厂
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
制造工艺系统化
案例分享：MES的应用场景分享
高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
柔性化生产的建立
案例分享：辅助装配系统的引入
全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界*的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势

三、智慧工厂打造和落地
1、实施关键点解读
生产运营管理模式升级
大数据平台，以数据为依据
全名参与
个人和企业同步成长
2、工厂建立实施
企业需求汇总
数字化实施十大痛点
实施痛点详解
智能计划管理
智能物流管理与供应链
智能工艺管理
案例分享：德国先进数字化工厂内部分享解密
3、典型数字化工厂分析
数字是新型的物流
数字信息化解读
数据缺乏的影响
案例分享：中车集团内部案例分享解密
数字基础构建
数字化装配全体系搭建
6大模块组功能详细探究
质量控制体系的变革
全流程质量控制体系的建立
快速响应机制的建立
高效追溯系统
授课方法：小组讨论，深入理解数字化对制造全过程的提升

四、汽车零配件制造应用
1、实施关键点解读
汽车零配件分类
典型业务流程整理
不同生产模型的特点解析
企业特定需求分析
2、工厂建立实施
整体方案设计
提升订单交付能力
加强生产过程管控
全过程质量管理
优化供应链
3、实施路径
*目标：降低成本，提高竞争力
持续改进：6大模块全方位改进

五、汽车整车制造应用
1、实施关键点解读
生产体系分析
整车工艺流程分解
生产方式的变革
生产策略的升级
供应模式的变化
生产计划模式的变革
生产领域模式的变革
2、工厂建立实施
整体信息方案设计
整体信息流分析
制造执行系统MES的设计
MES-AVI 车辆识别和调度
仓储管理-WMS结构
WMS和BOM的关系
WMS的追溯管理
建立智能供应链－SCM

六、智能制造数字化必有之路
1、当前现状和特点
案例分享：欧洲，*制造业企业规划
2、制造业智能制造5层级分析
国际到国家
行业到企业
个人发展所需
3、数字化工厂三步走
”中国制造2025“三步走规划
企业和个人实施三步走详解
4、卓越企业成长之路
生命周期分布结构
企业升级之路：适者生存
引入风险管理，构建护城河
把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
5、培训寄语
金句收尾
学员共鸣
小结

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