课程大纲：

如何做营运数据分析公开课

【课程对象】销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

课程背景
互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点。企业的管理、产品、营销都与数据密切相关，通过对营运数据的分析可以实现企业业务数据化、产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往存在以下问题
-为什么总感觉做分析的时候没有数据可用？
-为什么数据那么多，分析的时候却找不到头绪？
-数据分析如何与运营结合在一起？
针对以上问题，我们特邀数据化管理实战专家、《数据化管理》作者黄成明先生与您一同进行探讨学习。本课程旨在帮助学员建立数据化思维，提供多种常用的数据分析方法和工具，培养学员使用数据进行决策、销售的能力，最终实现业绩增长。

课程收益
1、学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力 ；
2、学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；
3、学会从数据的角度进行4P分析；
4、运用excel设计数据分析产品；
5、学会建立营运数据分析路线图。

课程大纲
1、营运数据分析方法
1.1营运数据分析基础
1.1.1如何用数据说话
识别有问题的数据
防止被数据忽悠
用数据说话的建议
1.1.2企业数字化基建
营运行为的数字化
指标管理的标准化
营运行为的标签化
1.2分析数据报告解读
1.2.1四步法解读数据报告
判断数据
理解数据
发现事实
产生见解
1.2.2常用图表使用场景和解读
4大业务场景的使用
图表解读的5大逻辑
图表相关性解读
1.2.3用有价值的图表说话
制作符合业务逻辑图表的5大逻辑
让图表增值：自带结论的图表制作
错误的业务图表范例解读

2、营运数据分析模型
2.1对比分析发现问题
2.1.1同比
2.1.2环比
2.1.3定基比
2.1.4占比
2.2重要性分析找出关键点
2.2.1排行榜分析
2.2.2二八法则
2.2.3ABC分析
2.2.4平均值分析法
2.3分类分析提升价值
2.3.1四象限分析
2.3.2九宫格分析
2.3.3漏斗分析
2.3.4*分析
2.4预测模型前瞻业务
2.4.1定量预测月销售额
2.4.2定量预测年销售额
2.4.3定性预测
私家车推理
新店销售推理
月饼推理
2.5探索式数据分析方法
2.5.1分析理论-1.5h
数据分析流程
探索式分析方法理论
2.5.2分析方法及实操
数据透视表的使用
探索式分析实操

3、三大营运场景的实操分析
3.1会员/客户营运分析
3.1.1会员/客户的基础数据管理
3.1.2会员/客户生命周期分析
3.1.3会员/客户价值分析模型
3.1.4通过数据实现营销价值
3.2商品营运分析
3.2.1商品的定价策略
3.2.2商品的价格分析
3.2.3商品关联销售分析
3.3营运管理分析
3.3.1促销及特殊事件影响分析
3.3.2将指标过程化提高管理精细度
3.3.3将指标指数化提高管理的全局性

讲师介绍
黄成明 老师
1996-2001年：强生（中国）有限公司，从销售主管做到城市经理
2002-2004年：妮维雅（上海）有限公司，负责冀、晋、蒙、京销售团队
2005-2005年：雅芳（中国）有限公司，负责北京、天津销售团队
2006-2010年：诺基亚（中国）投资有限公司，负责手机配件销售业务
职业生涯中，一直是与经销商和零售客户打交道，包括家乐福、沃尔玛、屈臣氏、国美、苏宁、新世界集团等。在十几年的消费品的工作经验中，销售管理、数据分析、营运培训一直是工作中的重要组成部分。
在从事多年消费品的工作后，2010进入到一个新的领域，从事企业咨询及培训的工作。希望将自己丰富的销售、营运管理经验传递给更多的企业。对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。

如何做营运数据分析公开课