课程大纲：

商业智能数据可视化公开课

授课对象：
具备一定Excel操作基础的办公人员，以及数据分析爱好者。

课程背景：
Power BI能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。
使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。

培训目标：
1.掌握Power BI基础知识
学员将理解Power BI的核心功能和组成部分，包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile。课程将介绍这些工具的作用以及如何利用它们创建和分享数据报告。
2.数据导入与转换技能
学员将学会从各种数据源（如Excel、数据库、Web服务等）导入数据，并使用Power Query编辑器进行数据清洗和转换。通过这些技能，学员将能够将原始数据转换为有用的信息，以便进行深入分析。
3.数据建模与关系管理
学员将掌握数据建模的基本概念，包括如何创建和管理数据模型、定义数据表之间的关系以及使用DAX（Data Analysis Expressions）语言进行计算和分析。学员将能够创建有效的数据模型以支持复杂的数据分析需求。
4.设计与创建数据可视化
学员将学习如何使用Power BI中的各种可视化工具（如柱状图、折线图、饼图、地图等）设计并创建直观且有效的数据可视化。课程将重点讲解如何选择适合的图表类型、定制视觉效果以及优化可视化以传达清晰的数据故事。
5.创建交互式报告和仪表盘
学员将掌握如何将多个可视化元素整合到一个交互式报告或仪表盘中。课程将介绍如何设置和配置交互功能，如切片器和联动效果，以提升用户的交互体验和数据洞察能力。
6.分享与发布Power BI报告
学员将了解如何将Power BI报告和仪表盘发布到Power BI Service，并管理共享和权限设置。课程将讲解如何与团队成员共享报告、设置自动刷新功能以及利用Power BI服务的其他协作工具。
7.数据分析与决策支持
学员将能够应用所学技能进行数据分析，识别数据趋势和模式，并将结果转化为有助于决策的数据洞察。课程将涵盖数据分析的*实践，并提供实际案例以帮助学员将理论知识应用于实践。
8.解决实际问题和案例研究
学员将通过实际案例和练习解决各种数据分析问题，巩固课程内容并提高实际应用能力。课程将提供多个案例分析机会，帮助学员将Power BI技能应用于真实的商业场景和挑战。

课程大纲：
1Power BI数据分析决策者
本章主旨：本章将从Power BI的技术、发展、应用等多方面介绍，帮助学员更好的了解Power BI的历史与应用领域。
1.1什么是 Power BI？Power BI各系列组件
介绍
1.2Excel与Power BI的关系，数据库与
Power BI的关系
1.3Power BI Desktop简介
1.4各种动态可视化数据分析平台介绍
1.5Power BI Desktop数据分析可视化报表建
立流程与步骤

2Power Query数据清理
本章主旨：我们都处在大数据时代的洪流中，大量数据的计算、汇总、呈现让我们焦头烂额，但是真正浪费我们生命的是，大量杂乱无章的数据充斥在我们的生活中，Power Query的诞生为处理这一难题提供了一种新的思路。
2.1Power Query简介与认识
2.2数据的规范与要求，经常出现的数据错误
2.3实战案例分析：一维表与二维表的相互转换
2.4实战案例分析：数据分组、数据列的添加、
数据的拆分合并提取、合并查询、同个工作簿汇总数据
2.5案例实战：快速汇总一个文件夹中多个数据
文件

3Power Query中M语言的应用
本章主旨：Power Query的本质其实就是M函数的应用，利用好M函数可以将一些复制的数据清理工作变得简单。
3.1Power Query M 语言规范
3.2M常用函数介绍：行函数、列表函数、日期
函数、文本函数等
3.3应用案例分析： 快速拆分单元格海量数据
3.4应用案例分析：转置复杂二维表为一维表
4Power Pivot数据建模
本章主旨：通过 POWER PIVOT可以创建复杂的数据关系模型，如多对一、一对多等关系。并且提供了强大的数据分析函数（DAX 函数），用于计算、汇总和分析数据，比如求和、平均值、计数、相关性等统计量的计算。

4.1Power Pivot 入门DAX函数
4.2DAX语言入门
4.3DAX函数应用：多条件应用、年同比、月环
比、年，季度，月累计、按指定字段排名、筛选并排序前10名
4.4Power Pivot数据建模分析实战：趋势分
析、同比环比分析、产品占比分析

5Power BI Desktop可视化图表建立
本章主旨：学员可以创建交互式的数据可视化报表，如柱状图、折线图、地图、仪表板等，帮助我们更加直观地理解数据和发现趋势。
5.1POWER BI DESK*中各种图表操作：切
片器、折线图、卡片图、条形图、圆饼图等
5.2Power BI排版设计：页面大小与背景设置、
提升Power BI报表整体设计
5.3Power BI在线版与移动端报表
5.4Power BI 在线报表演示、分享、协作
5.5Power BI 仪表板概念与设计原则
Power BI移动端报表应用

讲师介绍：
杨老师：
教育及资格认证：
高级讲师
微软特约增值风暴讲师
微软特约技术顾问
微软金种子计划讲师
微软MCP认证技术专家
微软MCT认证讲师

商业智能数据可视化公开课