课程大纲：

Excel大数据挖掘分析课程

【课程背景】
本课程以Excel数据处理及分析为基础，结合ChatGPT的智能算法，旨在帮助每个人都能够从中受益。通过学习本课程，您将掌握Excel的基础和高级应用，了解数据的清洗、初步处理、分析和可视化等方面的方法，随后引入ChatGPT的算法原理和应用场景，展示ChatGPT在Excel中的应用案例，包括文本分析、预测、分类、大数据处理和分析等。此外，本课程还将介绍TensorFlow和PyTorch在Excel中结合AI的使用，ChatGPT模型的高级应用，Excel与ChatGPT的深度结合应用等内容。无论是工作中需要处理大量数据的工作相关的职业人士，还是对数据分析有兴趣的管理者，在本课程中均能受益匪浅。

【课程大纲】
第一天、Excel基础篇
1、Excel界面和基本操作
Excel界面介绍
基本操作：新建、打开、保存、另存为、关闭等
2、单元格、公式、函数
单元格及其格式化
公式：四则运算、函数、常规公式的使用方法
常用函数及其使用方法：SUM、AVERAGE、COUNT、IF、VLOOKUP等
3、数据的清洗和初步处理
数据导入：CSV、文本、Access、SQLServer等
数据的清洗：去重、删除空行、查找和替换等
数据的初步处理：合并单元格、拆分单元格、文本分列等
4、图表的制作和基本设置
制作图表：选择图表类型、编辑图表、更改样式等
图表的其他设置：标题、标签、网格线、坐标轴等

第二天、Excel高级篇
1、数据透视表和高级筛选
数据透视表的概念和使用方法：制作、设置过滤器、设置汇总方式等
高级筛选：条件筛选、自动过滤、复杂条件筛选等
2、条件格式和数据验证
条件格式：规则、颜色、数据条、符号集等
数据验证：输入长度、数据类型、选项限制等
3、自动化和宏的编写
自动化操作：录制宏、运行宏和编辑宏等
宏的编写：变量、循环、判断、函数的使用等
宏的优化：错误处理、代码简化、逻辑优化等
4、ExcelVBA和ChatGPT的结合应用
VBA基础知识：变量、运算符、流程控制语句、循环语句等
VBA应用：自定义函数、自定义对话框、自动化操作、事件处理等
VBA和ChatGPT的结合应用：实现自动文本分析、预测、分类等

第三天、Excel与ChatGPT的结合应用
1、ChatGPT算法原理和应用场景
-ChatGPT算法原理
-ChatGPT应用场景
2、ChatGPT在Excel中的应用
-ChatGPT在Excel中的基础应用：文本分析、预测、分类等
-使用ChatGPT实现Excel数据的智能化处理
-ChatGPT与Excel的交互方式优化
3、ChatGPT模型训练和调优
-ChatGPT模型的训练流程和方法
-ChatGPT模型的调试和优化方法，比如Fine-tuning
-使用ChatGPT和Excel进行智能问答和对话
4、ChatGPT在Excel大数据处理和分析中的应用
-Excel的大数据限制和解决方案
-ChatGPT在大数据处理和分析中的应用：聚合、分析、可视化等
-ChatGPT在Excel中的可视化展示和交互方式优化

第四天、Excel与AI的高级结合应用
1、TensorFlow和PyTorch在Excel中结合AI的使用
-深度学习框架TensorFlow和PyTorch的概念及其应用
-TensorFlow和PyTorch在Excel中的应用案例
2、ChatGPT模型的高级应用
-ChatGPT模型在NLP和语音识别领域的应用
-ChatGPT模型在自然语言生成和问答系统中的应用
-ChatGPT模型的部署和推理优化，比如ONNX、TensorRT等
3、Excel与ChatGPT的深度结合应用
-ChatGPT在Excel中的扩展和应用：抽取式摘要、关系挖掘等
-Excel在ChatGPT中的应用：数据分析、可视化等
-ChatGPT和Excel在大数据场景中的综合应用
4、人工智能未来趋势和前沿技术
-人工智能发展历程回顾
-计算机视觉、自然语言处理、语音识别的*科研进展
-5G、区块链等技术的结合与应用场景
-人工智能的未来发展趋势及机遇与挑战

Excel大数据挖掘分析课程