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AI帮你做爆款:锻造客户导向的产品创新力

讲师:段老师天数:2天费用:6800元/人关注:66

日程安排:

  •  2024-08-23 深圳

课程大纲:

AI帮你做爆款公开课

课程概述/Overview
课程背景
创新是企业家特有的工具。创新就是通过改变产品和服务,为客户提供价值和满意度。选自*·*《创新与企业家精神》
产品创新的模式,经历了基于经验的产品创新、基于调研的产品创新、基于数据的产品创新,现在正式进入基于AI的产品创新时代。在未来的市场上,除了现有的竞争对手,你还需要应对一波用AI的野蛮人。我们既不能无视,也不必焦虑,因为我们*的任务就是跑的比竞争对手快!
产品经理需要拥抱AI的三大理由:
更广阔的知识面:个人的知识面非常局限,而AI的知识面是无限的
更高效的创造力:创意对于人来说是一件辛苦的事情,而AI天生适合做创意
更多面的代入感:AI可以采用任意角色的思维方式,不受个人经历限制
AI的便捷性、实用性等,完全符合*所说的“创新想要达到一定规模和重要地位的话,就必须使普通人也能操作。毕竟,普通人是*数量充足且取之不尽的来源。过于聪明的创新,无论是在设计上还是在使用上,几乎都注定会失败。”
所以,每一位产品经理都应该考虑以下四类应用场景:
不懂时刻AI一下:进入新的领域或自己的盲区时,用AI帮你突破盲区
重复时刻AI一下:需要进行大量的低效工作时,用AI帮你节省时间
卡壳时刻AI一下:进入死胡同找不到突破口时,用AI帮你突破思维边界
紧急时刻AI一下:需要在很短时间内完成任务时,用AI帮你加快速度

课程收益
学会写产品企划Prompt,带走10套标准的产品企划Prompt模板
利用六大方法论和24套组合拳快速提升产品企划效率
跟随AI技术大咖、方法论大咖持续学习
和50位各行业AI产品人共同成长,快速享受AI时代的成长红利

课程大纲/Outline
一、AI时代的产品思维:深度理解AI在哪些场景中能够带来实际的业务价值
1、AI*威胁的应用场景有哪些
2、产品爆款的核心原理是什么
3、如何让AI帮助我们成为更好的爆款操盘手
【关键认知】
把AI当成一个人,而不是一个工具
AI只能做你的助手,而不能替代你思考
爆款产品来源于好机会、好方案、好卖点
创新是一种有组织、有系统、理性化的工作,但它也是感性的
【重点工具】
产品创新流程
重点业务问题拆解的逻辑
【经典案例】
折叠屏手机业务问题拆解
【业务场景演练】
明年618上市的产品规划项目启动:业务问题提炼

二、使用AI的基本技能:如何玩转ChatGPT,让它帮你分担70%的工作
1、ChatGPT的基本技巧:任务、指示、角色
2、使用ChatGPT的基本思维:Prompt思维、自然语言编程思维、系统思考
3、翻译技巧:如何将工作内容进行切割,转化为AI的任务
【关键认知】
Garbage In,Garbage Out
模块切割:金字塔原理和目标分解
AI高质量产出的输入标准
【重点工具】
任务定义工具
步骤化工具
角色化工具
【经典案例】
云南普洱古树茶机会分析
【业务场景演练】
一个产品经理日常工作的AI任务拆分

三、AI帮你找机会:如何让AI帮你完成机会分析和用户洞察,找到能引爆市场的产品机会
1、全面覆盖市场机会、品类机会、产品机会,找到合适的切入点
2、准确预测未来的核心变化趋势和参数
3、ChatGPT如何帮助完成机会分析
4、AI模型训练方法
【关键认知】
机会分析的关键在于通过数据分析找到新人群、新场景、新需求
AI的穷举能力能够帮助我们非常高效地完成整体工作流程、快速找到聚焦点
AI提供选项+人工决策,能够快速提升模糊领域的工作效率
系统的创新存在于有目的、有组织地寻找变化中
【重点工具】
趋势研究的AI分析工具
消费者研究报告的AI分析工具
【经典案例】
车外智能交互的机会分析和场景分析
雪堡精酿啤酒机会分析
OPPO折叠屏手机产品预测
【业务场景演练】
如何用ChatGPT做牛肉蛋白棒的机会分析
如何用ChatGPT生成集成灶消费者访谈大纲
如何用ChatGPT完成集成灶消费者研究数据

四、AI帮你想创意:如何利用AI的涌现帮你打开思维边界
1、为什么人想创意很辛苦:知识局限、激发局限、模式局限
2、使用AI想创意的关键技巧:让人和AI相互激发
3、通过引导实现AI和人的创意爆发时刻
【关键认知】
AI涌现的原理和人涌现的原理是相似的
通过无限切换角色、知识、激发和思考模式,可以通过穷举来大幅拓展思考的边界
启发AI思考的工具和方式,本身也是人的创造力的体现
通过引导技术,可以实现人和AI同时相互激发
【重点工具】
AIFI创意激发
角色切换创意激发
*创意激发
【经典案例】
亨氏基于AI的创意激发
腰部按摩产品基于AI的创意激发
【业务场景演练】
AI创意生成:坚果零食

五、AI帮你做技术:如何让ChatGPT生成深入的技术方案
1、让AI深入分析技术问题:因果链分析
2、让AI理解技术解决方案:专利检索
3、让AI产生技术解决方案:发明原理
4、让AI预测未来技术:进化趋势
【关键认知】
AI本身不缺对技术的理解,但需要很精细的提示词才能建立对话
如果问题分析不够深入,AI产出的技术方案会很宽泛
如果没有足够深的技术功底,很难让AI产出合适的结果,因为每一步的干预都会影响最终的产出
【重点工具】
AI因果链分析工具
AI专利检索工具
AI技术方案工具
【经典案例】
手机超薄摄像头技术方案生成
【业务场景演练】
洗烘一体机洗烘模块技术方案生成

六、AI帮你做产品上市:如何让卖点包装能够更省力、更高效?
1、卖点包装的核心元素:利益点、支撑点、沟通点
2、卖点包装的创造性手法:比喻、夸张、不明觉厉
3、卖点包装的AI应用:充分利用ChatGPT的文案技能
【关键认知】
卖点包装的核心是找到“动人心、使人行”的亮点
AI很难理解什么样的卖点是好卖点,因此给定标准,以及卖点的模型是关键
指导AI是一门技术活,需要不断打磨技巧
创新必须与市场紧密相连,以市场为中心,以市场为导向
【重点工具】
文案生成AI工具
图片生成AI工具
【经典案例】
风行自然甜酸奶卖点包装
【业务场景演练】
旗舰手机AI卖点包装

七、AI帮你做工业设计:用更快的速度完成设计概念的迭代
1、Midjourney的基本技巧
2、ChatGPT和Midjourney的结合用法
3、通过AI工具,找到设计概念的*优化路径
【关键认知】
设计概念的不断迭代,需要有持续的创意生成和优化
Midjourney不断优化构图和元素的方法
ChatGPT生成Midjourney prompts的技巧
【重点工具】
Midjourney
让ChatGPT编写Midjourney的提示词的方法
【经典案例】
酸奶包装设计案例
【业务场景演练】
茶饮料包装设计场景演练

八、AI时代爆款流程和管理:通过更新版的流程和管理实践提升效率
1、人机混合管理的产品创新流程
2、如何管控人机混合工作模式的产出质量
3、人机协作的能力模型
【关键认知】
AI的核心弱点在于“不懂装懂”和“随意捏造”,产出质量需要重点管理
人机混合的产品创新流程把更多的基础工作赋予AI
人机混合的共创能够带来更多的生产力
【重点工具】
人机混合爆款打造流程
人机混合共创引导模板
【业务场景演练】
人机混合设计思维工作坊

讲师介绍/Lecturer
段老师
猫鼬工厂高级合伙人
创新赋能专家
华为大学特约讲师
万科营销学院特约讲师
实践经历:
多年产品创新赋能项目经验,擅长趋势分析、用户洞察、场景的拆分与深挖,将洞察转化成产品创新,通过逻辑分析、思路整合,从系统角度,对企业品牌、产品战略进行拆解和梳理。先后参与丰尚科技解决方案创新、五菱集团创新战略项目、东风集团营销创新项目、华润集团人才班创新赋能、广汽研究院创新大赛、无限极创客马拉松、福瑞智能全卫研究等。
主讲课程:《AI帮你做爆款》、《创新思维》、《组织创新赋能》、《数字化思维》等。

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