课程大纲：
AI企业中实战落地课程
培训对象：企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士；；
课程背景：
在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何将AI大模型有效应用到企业实际工作中的问题，尤其关注Transformer等先进模型的应用和优化。课程将涵盖AI大模型的基本概念、原理、发展趋势，以及在企业中的实际应用场景和优化策略。此外，还将专门介绍Transformer、FINE-TUNE和向量数据库等前沿技术，帮助学员全面提升对AI大模型的理解和应用能力。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
全面理解AI大模型的基本概念、原理及技术发展趋势；
掌握AI大模型在企业中的实际应用场景及优化策略；
学会如何训练和调整AI大模型，包括使用Transformer和FINE-TUNE技术；
了解并应用向量数据库等先进技术在AI大模型中的应用；
提升对AI大模型安全性问题的认识和应对能力
课程大纲：
单元一 AI大模型
1、大模型到底意味着什么？
2、大模型中的Transformer及RWKV介绍
3、自注意力机制详解
4、常见的大模型都有哪些？
单元二 大模型在企业中的应用场景
1、智能客服与智能助手应用
1.1）基于Transformer的对话系统
1.2）用户意图识别与智能推荐技术
2、数据分析与预测应用
1.1）基于大模型的数据挖掘与分析
1.2）业务趋势预测与决策支持技术
1.3）自动化与智能化生产应用
3、智能制造与工业自动化中的AI大模型
1.1）生产过程优化与质量控制技术
4、大模型在销售场景中的应用
5、大模型在人力资源方面的场景应用介绍
6、大模型在公司常见其他场景中是如何做到降本增效的
单元三 大模型中常见的技术模块解析
1、RAG技术介绍
1.1）RAG的基本概念与原理
1.2）RAG在AI大模型中的作用与优势
1.3）RAG的实践应用
1.4）如何将文本划分为块并使用Transformer Encoder进行向量嵌入
1.5）向量数据库的建立与索引创建
1.6）检索相关上下文并与查询结合生成LLM提示
1.7）RAG技术的优化与调整
2、FINE-TUNE技术介绍
1.1）预训练模型与FINE-TUNE的概念
1.2）FINE-TUNE的优势与应用场景
1.3）FINE-TUNE的实践步骤
案例：FINE-TUNE案例分析，不同领域的FINE-TUNE实践案例，成功案例与失败案例的对比分析
单元四 大模型在企业当中的应用落地
1、我们该选择什么样的大模型？
2、在哪些应用场景使用本地模型？
3、本地模型该如何训练并落地成真实的产品？
单元五 大模型中的安全问题
1、数据安全与隐私保护
2、模型安全防护与攻击应对
3、法律法规与伦理道德
单元六 上机实战测试
1、 利用场景分解法帮学员理顺真正的应用场景
2、 在理顺出的贵公司的应用场景中训练大模型工具并生成企业自身的应用。
3、 陪伴学员上机测试
AI企业中实战落地课程
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