课程大纲：
PROMPT语言的解析课程
培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；
课程背景：
本课程旨在当下人工智能和自动化技术快速发展的宏观趋势下，解决工作流程中的效率问题，提升学员对自动化工具和PROMPT语言的认知和应用能力。课程通过结合理论讲解与实际案例分析，使学员能够在实际工作中灵活运用PROMPT语言，提高工作效率，促进商业创新。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
掌握PROMPT语言的基本语法和结构；
学会如何将PROMPT语言应用于不同的自动化工具中；
通过实际案例学习如何在具体工作场景中降本增效；
了解PROMPT语言在数据处理、自动化测试、客户服务等领域的应用。
课程大纲：
单元一 为什么要学习PROMPT
1、和大模型的*沟通语言即prompt
2、 探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁
3、 提升个人竞争力
4、 培养提问能力
案例分析：Alpha Go的前世今生
讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例
单元二 PROMPT语言概述 1.语法和结构
2.基本概念和原理
2.1）写出清晰指令
2.2）让模型充当某个角色
2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分
2.4）指定任务所需要的步骤
2.5）提供参考例子
2.6）指定所输入长度
案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比
单元三 PROMPT语言和自动化工具的结合
1、 常见的PROMPT自动化工具介绍
1.1）文心一言
1.2）OPENAI
1.3）通译千问
1.4）国内其他工具介绍
2、PROMPT语言在自动化工具中的应用
2.1 自动化报告生成
2.2 数据分析和处理
案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程
讨论课题：如何选择合适的自动化工具
单元四 工作场景中的应用实践
1、销售场景：
（1）销售前准备
解决工具及PROMPT语言的使用：
1.1 使用文心一言+PROMPT语言，输入关于目标客户、产品特点、市场趋势等信息，生成针对性的销售话术和谈判策略。
1.2 利用大数据分析工具分析历史销售数据，结合PROMPT语言生成预测模型，预测不同销售策略下的可能结果。
（2）销售洽谈
2.1 利用语音识别工具结合PROMPT语言对转写文本进行实时分析，提取关键信息并生成回应建议
2.2 使用文心一言等生成式AI工具，结合PROMPT语言对客户需求进行深度挖掘，生成个性化的解决方案和产品推荐。
2、人力资源场景：
（1）招聘
1.1 利用简历解析工具结合PROMPT语言，自动筛选符合职位要求的候选人。”
1.2使用文心一言等生成式AI工具，结合PROMPT语言生成面试问题和评估标准。
（2）员工培训
2.1 利用在线学习平台结合PROMPT语言，为员工推荐个性化的学习路径和课程。例如：“根据员工的N能力水平和学习需求，推荐O课程进行学习。”
2.2 使用虚拟助教等工具结合PROMPT语言，为员工提供实时的学习辅导和反馈。例如：“员工在完成P任务时遇到困难，虚拟助教提供Q解决方案和R建议。”
3、生产场景：
（1）生产计划
1.1 利用智能排产系统结合PROMPT语言，根据订单需求、设备状况、人员配置等因素生成最优的生产计划。
（2）质量控制
2.1 使用质量检测工具结合PROMPT语言，对生产过程中的关键参数进行实时监控和预警。
4、售后场景：
（1）客户反馈分析
1.1 利用文本分析工具结合PROMPT语言对客户反馈进行自动分类和情感分析。
（2）解决方案推荐
2.1 使用知识库检索工具结合PROMPT语言，根据客户问题描述推荐相应的解决方案和操作指南。
5、采购场景：
（1）供应商筛选
1.1 利用大数据分析工具结合PROMPT语言对潜在供应商进行自动评估和筛选。
（2）合同管理
2.1 使用智能合同管理系统结合PROMPT语言对采购合同进行自动审查和管理。
6、研发场景：
（1）需求分析
1.1 利用需求管理工具结合PROMPT语言对研发项目的需求进行自动解析和分类。
（2）代码生成与测试
2.1 使用代码生成器结合PROMPT语言自动生成部分代码框架和基础功能实现，提高开发效率。
单元五 上机实战测试
1、利用场景分解法帮学员理顺真正的应用场景
2、在理顺出的贵公司的应用场景中输出工具+PROMPT的应用解决方案
3、陪伴学员上机测试
PROMPT语言的解析课程
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