课程大纲：

Excel BI数据分析课程

课程背景
随着数据采集技术和数据存储技术的发展，企业需要面对的数据越来越复杂。只有从海量数据中挖掘出有价值的海量信息，用数据来指导日常的管理和业务决策，才能有效帮助企业扩大利润并推动企业规模的扩张。
微软的Excel软件在职场中广为流传，随着OFFICE2016版本和OFFICE365版本的推出，其不再仅仅数据存储的表格而已，微软把Power Query、Power Pivot和Power Map三大组件完美的嵌入到Excel软件中，从而让Excel可以从容的处理十万+的数据量，并能轻松对数据进行关联，制作可视化的报表或可视化地图。用户不需要强大技术背景就能快速上手商业大数据分析和可视化，让你完全可以舍弃令人头疼的VLOOKUP、INDEX+MATCH函数，甚至连VBA都不需要学了。

课程收益
掌握通过Power Query快速对多工作表、多工作簿数据的进行汇总编辑。
掌握通过Power Pivot建立数据模型并进行数据分析的方法，熟悉常用DAX函数。
掌握通过Power View/Power Map快速制作数据图表技术，学会创建引人注目的可视化图表。

培训对象
课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析与可视化水平和使用效率的职场人士，如市场销售、行政、人力、财务、仓储等数据分析人员。

课程大纲
第一篇 学习准备数据分析与软件安装
（一）认识数据分析
互动：测测你的数据分析能力有多少分？
1、什么是数据分析？
（1） 发现数据规律找到可行方案指导管理决策。
2、数据分析三阶段
（1） 描述性分析，发生了何事
（2） 诊断性分析，为何发生
（3） 预测性分析，将发生何事
3、数据分析三类型
（1） 描述性分析
（2） 探索性分析
（3） 验证性分析
4、数据分析思维改变
（1） 定量思维
（2） 相关思维
（3） 全样思维
（4） 预测思维
（二）插件如何获取
5、软件安装其实很简单
Power Query、Power Pivot和Power Map软件如何安装
1、一个案例搞懂Excel如何进行大数据分析
（1） 3分钟合并上百份工作薄（查询编辑）
（2） 3分钟快速建立数据模型（建模计算）
（3） 交互式的动态图表如何制作（图表制作）

第二篇 数据导入软件Power Query应用
1、导入数据到PQ
（1） 导入数据多种数据导入方式（文件夹/工作薄/CSV/数据库/Web端）
（2） 如何导入文件夹---多个工作薄的数据合并
（3） 如何更新数据如何实现数据自动更新
2、用PQ整理数据基础应用
（1） 如何追加查询多个工作表的数据合并
（2） 如何合并查询秒杀VLOOKUP函数
（3） 如何自定义列类似数透表的计算字段
（4） 数据类型有哪些五大数据类型（日期/文本/整数……）
3、用PQ整理数据高级应用
（1） 条件列秒杀IF函数
（2） 替换值对比Replace函数
（3） 拆分列分列功能
（4） 数据整理的其他高效方法

第三篇 数据变成报表Power Pivot 应用
1、模型是啥
数据打通会有什么后果？
案例：腾讯真的没有梦想吗？
2、如何建立模型/关联数据
案例：EXCEL是如何建立模型的？
（1） 连连看简单拖拽就可实现数据互联
（2） 一对多一为*出现，多为重复出现
3、如何分类
（1） 分类的重要性和优势
（2） 如何新建列把客户分为会员和非会员
（3） 如何新建表把店铺分为三星、四星、五星店铺
（4） 如何新建2级分类表不用IF函数，不用条件列也能把产品分类
4、如何计算：函数的学习
（1） 大咖出场如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
（2） 学习度量值公式
求值类函数（SUM/MAX/MIN/AVERAGE）
计数类函数（COUNTA/DISTINCTCOUNT）
筛选类函数（CALCULATE)
其他函数（IF/IFERROR/FILTER等）

第四篇 报表变成图表Power View和Power Map 应用
1、图表怎么选
（1） 为什么用图表
数表VS图表
（2） 理解数据关系
根据数据关系选择相应图表
比较/排序/对照/序列…
2、图表怎么用
（1） 数据透视表
（2） 数据透视图
（3） 数据透视表和数据透视图
（4） 多个数据透视图
（5） 图表类型切换与选择
（6） 切片器/时间轴
（7） 报表关联
3、图表如何美化
颜色/布局调整
4、图表如何布局仪表板的制作
（1） 学习数据层布局
（2） 学习制作筛选层
（3） 学习制作导航层
5、Power Map应用
（1） 三维地图展现
（2） 自定义热力图

第五篇 实战应用篇Power BI在人力资源中的应用
（1） 人员结构分享
（2） 离职率分析
（3） 新员工个人仪表板
（4） 考勤分析

Excel BI数据分析课程