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大模型与AIGC的产业进阶与思维升级

讲师:王春阳天数:2天费用:元/人关注:37

日程安排:

课程大纲:

大模型与AIGC课程

课程背景:
所有产业都将被AIGC重写,大模型正成为AI浪潮的重要拐点。这就意味着,对任何企业而言,无论来自哪里、无论如何诞生,未来如果无法在AI时代持续转型,将会在新技术浪潮中落伍。现在的企业再不进入AI时代,未来3一5年后肯定会被淘汰。在当前的时刻,我们无需过多探讨是否需要主动接纳AI,因为这已经不是一个选择性的问题,而是如何更好地实现和拥抱它。随着ChatGPT的火爆出圈,生成式人工智能(AIGC)让我们看到了完全不一样的数字化未来,所有行业都能通过AI重塑。
AIGC革命,人工智能领域的一场变革。以人工智能、物联网、云计算等为代表的新一轮科技革命,正在深刻影响我们的生产生活方式和转型升级。各行各业正在抢抓新机遇、培育新动能、打造新业态、展望新钱景。本次推出AIGC产业应用案例系列培训项目(包括总裁班、应用技能课等),助力企业及时了解人工智能的*研究成果、生成式人工智能(AIGC)的应用场景,从而抢抓新机遇、开辟新钱途。

课程收益:
1、学会大模型与AIGC在战略管理中的应用,提高战略决策的准确性和效果;
2、学会运用大模型与AIGC进行国内外市场和行业分析,快速获取和筛选有效信息,指导宏观策略;
3、学会大模型与AIGC在不同业务领域的通识性应用场景,帮助管理层做好决策优化;
4、掌握大模型与AIGC对组织变革的影响,能够利用AIGC实现组织的敏捷性和创新能力,推动组织变革和提升绩效;
5、掌握投资人对于企业所处领域的投资现状,获取投资建议以便提高融资概率;
6、掌握大模型与AIGC在人才管理中的应用,能够利用大模型与AIGC进行人才招聘、绩效管理和离职管理,提高人力资源管理效能。

课程对象:
1)创始人、高层决策者
2)承担政府、企业数字化转型的项目负责人
3)中高层职业经理人、与大模型与AIGC相关的职能部门人员

课程方式:
理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑

课程大纲
第一讲:AIGC的发展趋势和行业应用
一、AIGC的发展趋势与前景
1. AIGC的定义和作用
2. AIGC的技术现状和发展趋势
3. AIGC的市场需求和未来前景
案例分析:GoogleBrain,AI研究的领头羊,了解其深度学习框架TensorFlow应用和落地
案例分析:OpenAI,打造人工智能“多重智慧”的科技公司探究其语言模型GPT-3的应用落地
二、AIGC的重点行业应用场景
1. AIGC在金融行业的应用
案例解析:大数据与AI技术在信贷授信中的运用探究中国工商银行风险智能控制技术应用实例
2. AIGC在医疗行业的应用
案例解析:医疗AI助力:AI算法在医疗图像分析中的创新与挑战解析清华大学医学影像处理实验室的医疗AI应用案例
3. AIGC在智能制造行业的应用
案例解析:航空制造AI技术应用以巨机智造班机为例,分析其智能制造的流程和方法

第二讲:AIGC的技术算法与测评安全
一、AIGC的基础技术与算法
1. AIGC的基础技术介绍及应用
2. AIGC的常用算法原理和优缺点
3. 深度学习算法原理分析
案例解析:悉尼科技大学(UTS)智慧校园云平台解析DRL算法在智慧校园应用案例
案例解析:人民邮电出版社艺术内容智能生成实践通过GAN算法进行图像处理和合成
二、AIGC的测评与安全
1. AIGC的测试和评价标准
2. AIGC的安全性问题和应对策略
3. 传统软件测试与AIGC测试的对比与分析
案例解析:汽车自动驾驶测试探究特斯拉和GoogleWaymo等公司在自动驾驶测试中的技术路线和应对措施
实战演练:基于人工智能的黑客攻击分析剖析人工智能恶意攻击的流程和方法,探究人工智能安全问题实践应对方式

第三讲:AIGC的技术架构与技术融合
一、AIGC的技术集成与架构设计
1. AIGC系统技术架构与设计
2. AIGC系统集成与实现
3. AIGC系统的维护和运营
案例解析:基于人工智能的自动营销系统设计探究人工智能自动营销系统的技术实现过程和关键技术点流程
实战演练:ABCD-AI智能创作数据建设展望基于实际项目案例,展示ABC(AI、Bigdata、CloudComputing)的基础技术支持
二、AIGC的物联网和云计算
1. AIGC和物联网的融合与应用
2. AIGC在云计算中的应用和技术优势
3. AIGC在云计算中数据处理和管理实践
案例解析:智能家居打造新生态析小米生态链企业米家公司的智能家居产品和技术应用
案例解析:云计算中的AIGC数据处理和安全管理探究阿里云计算AI芯片自研和大规模AI计算的技术应用和经验分享
实战演练:AIGC的物联网和云计算在学员所在行业应用模型与实践

第四讲:AIGC的资源整合与融合创新
一、AIGC的资源整合与创新管理
1. AIGC体系资源整合
2. AIGC应用场景落地管理
案例解析:深度学习环境搭建分析PyTorch相关技术栈的整合方案和使用流程
案例解析:智能制造生产管理揭秘日立五金智能工厂建设实践
二、AIGC的融合应用与创新实践
1. AIGC的融合应用与新思维
2. AIGC的应用场景与创新实践
案例解析:掌握“用AI提高交易效率”考察纽约证券交易所中人工智能相关的应用案例和实验室技术展示
案例解析:AIGC中内容可视化设计与实践以优秀技术案例为模板,重新定义AIGC技术创新以及技术发展方向
实战演练:AIGC在学员所在行业企业及岗位的创新实践

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