课程大纲：

Python数据分析公开课

课程特色
使用Python进行数据分析是十分便利且
高效的，因此python被认为是最优秀的数据
分析工具之一，
本课程从理论和实战两个角
度对Python数据分析工具进行了介绍，并采
用理论分析和Python实践相结合的形式，按
照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知
识以及相应的Python库进行了详细的介绍，
让同学在了解数据分析的基本理论知识的同
时能够快速上手实现数据分析程序。
课程内容围绕numpy、pandas处理与
计算数据, matplotlib、 Seaborn对 数据进
行可视化展开。通过丰富的案例实战，综合
所学习的知识，让同学们更深入了解数据分
析和挖掘过程;

学员对象
此培训课程适合对数据分析有兴趣的初
学者，以及希望提升数据处理、分析和可视
化技能的专业人士。课程内容涵盖Numpy、
Pandas等基础库的使用，数据清洗、重塑
和聚合统计，以及Matplotlib、Seaborn、
Pyecharts等数据可视化工具的应用，还包
括词云制作、关联分析和实战案例分析，适
合零售、金融等行业的数据分析从业者参加。
学员需要具备python编程能力，熟悉
python核心语法。具备统计学理论基础，熟
练掌握EXCEL应用。

课程安排
5天课程( 40课时)6月30日起每周日共五周

授课形式
小班精讲(面授/直播)、案例分析、操
作演示、练习实践、课堂即时互动交流答疑;
课后服务(1年内) : 课程答疑，课件资
料升级分享，录播回看，免费重修

课程大纲
单元1数据分析概 念和Numpy
数据分析概述
Anaconda环境搭建和使用
jupyter notebook使用
numpy概述和常用类型介绍
numpy Ndarray数组创建
random随机函数使用
数组访问
排序
赋值和矢量运算
数组操作(添加、删除、修改、合并)

单元2 Numpy 应用实战
文件操作
NAN和INF处理
统计函数
字符串函数
一元函数和二元函数
矩阵运算函数

单元3 pandas 基础
pandas数据结构- Series
pandas数据结构-Dataframe
读写Excel文件
读写Cs文件
访问Dataframe
使用索引和切片
使用花式索引和布尔索引
DataFrame赋值和计算
数据排序

单元4 pandas 数据重塑和清洗
列的操作(添加，删除和修改)
行的操作(添加，删除和修改)
使用concat合并dataframe
使用merge连接dataframe
重置索引和修改列名
apply、map和applymap使用
缺失值查找
删除和更新缺失值
异常值查找和处理
重复值查找和处理
分类数据离散化
连续型数据离散化

单元5 pandas 数据分析
描述性统计
使用groupby聚合统计
使用alue_ counts计算频次
数据透视表和数据交叉表
环比和同比
相关性分析
数据排列名次
时间序列和时间索引
时间索引重采样升/降采样
时间索引重采样-升/降采样

单元6数据可视化
数据可视化意义
数据可视化matplotlib概述
matplotlib常规配置
Latex常用格式
绘制基本图形
(折线图、条形图、饼图、散点图)
绘制基本图形
(箱型图、雷达图、面积图)
matplotlib绘图对象
matplotlib子图绘制
seaborn整体风格设置
seaborn基本图形绘制
seaborn高级图形绘制
数据可视化实战

单元7词云和关 联分析
jieba分词
jieba词频和分词字典
词云可视化文本
关联分析概念
Apriori和FP-growth算法
mlxtend包实现关联分析
案例实战:餐厅推荐

单元8数据可视化之pyecharts
pyechars简介
理解全局配置和系列配置
理解配置逻辑
使用pyecharts绘制基本图形
使用pyecharts绘制:日历、地理坐标、
漏斗图
使用pyecharts绘制:时间线、组合图形、
词云等

单元9数据分析实战
数据分析流程
客户细分RFM模型
客户细分-RFM模型实战
单元10数据分析项目案例
零售行业分析
拍拍贷互联网金融分析

讲师介绍
金老师
近二十年的基于微软.NET、Jaa平台开
发,Python开发，架构设计的工作和教学
经验，擅长微软.NET技术，精通jaaSE,
jaaEE,精通JAA服务端框架技术，熟
悉高并发、高可用、分布式、微服务等互
联网技术体系。
精通python, Django web开发爬虫技术、
数据分析、机器学习和深度学习等。
精通微软SQL SERER ,ORACLE，MYSQL,
PostgreSQL等数据库开发技术。
擅长企业低代码技术实践和应用，对低代
码开发有独到见解，曾助力多家企业实现
业务流程自动化。
微软RPA、POWER APPS/AUTOMATE及
UIPATH的深入实践者，参与多个企业实
战项目的落地实施。
18年培训授课经验，10年企业内训经验。
丰富的敏捷开发流程实施经验。
设计并制定交大教育集团IT研究院Jaa互
联网技术栈体系。
设计并修订交大教育集团IT研究院Python
全栈开发技术体系。
设计并修订交大教育集团IT研究院大前端
开发技术体系。

邹老师
微软认证专家讲师
( Microsoft Certified Trainer)
微软认证Office软件应用大师
( Microsoft Certified Office Master )
TTT认证培训认证
10年以上500强公司内训授课经验，授课
课时超过8000小时。被多家500强公司聘
为御用OFFICE技能和数据分析讲师
10年企业文案，表单，及图形设计经验，曾
担任企业大数据分析规划项目高级顾问，
精通算法，专业数据分析和数据挖掘技术
应用能力突出。
精通EXCEL BA开发技术和ACCESS数据
库技术，多年实战经验，项目经验丰富

Python数据分析公开课